从技术层面看，数据治理分为三个层次：一是数据的采集、存储、加工、分析和应用等，是从技术层面解决数据问题；二是治理主体和范围，实现对数据的全生命周期的管理，包括数据采集和应用等各环节；三是治理目标，解决数据孤岛问题以及提高对数据的有效利用。 全文共2686字：5分钟阅读完成 摘要：《大数据时代的治理与发展》一书从企业经营管理、政府职能转变和创新发展三个维度介绍了大数据时代下企业面临的治理问题，对当前企业管理中存在的问题提出治理建议，并探讨了在大数据时代下促进我国企业高效科学发展的途径。

一、引言

大数据时代的到来，给社会生活带来了巨大变化。 一方面是数据量的激增，另一方面是数据价值的挖掘和利用，这就使得大数据在带来巨大经济效益和社会效益的同时，也在很大程度上造成了一系列社会问题。 面对这些挑战，要有效解决这些治理问题并促进我国企业高效科学发展，首先必须提高对大数据时代背景下企业面临的治理问题的认识；其次要加强企业的大数据治理，使数据真正发挥出应有功效并且促进我国经济高效、科学、健康发展；再次需要从多个层面推动社会各领域、各部门协同共建。

二、企业经营管理

大数据时代，企业面临的另一个问题是如何将大数据分析应用于对目标客户进行精准营销，从而获得竞争优势。 在大数据时代下，企业可以通过与外部行业信息技术公司合作或直接使用外部客户信息技术公司的数据等多种方式来获取数据，将这些海量的信息进行加工处理后用于分析并形成决策参考。 如阿里巴巴在2008年开始使用淘宝的数据作为其大数据分析中心进行数据挖掘，运用云计算技术、社交网络分析技术等对中国市场上各大购物网站以及支付宝平台上海量的交易信息进行处理。 在过去很长一段时间内，企业都是通过自身内部的经验和直觉来获取对市场变化的快速反应，这种方式不利于信息的高效利用和大数据分析。

三、政府职能转变

政府职能转变包括三个方面： 第一，政府将向以公民为中心的服务型政府转变； 第二，建立社会信用体系和社会诚信制度，培育良好的公民、企业以及社会道德规范； 第三，利用大数据等新技术加快政务信息化建设，推进公共服务均等化，提高政府透明度。

四、创新发展

在“大数据”时代，要促进企业高效科学发展，必须提高数据的治理能力，促进大数据产业的健康快速发展。 一是提升大数据技术研发能力，不断开发具有创新性和前瞻性的大数据产品，通过对大数据技术研究与探索，掌握其核心技术、关键技术和前沿技术，不断推进大数据应用产品开发与产业化进程。 二是要提高企业的组织管理能力。要建立完善的大数据管理制度；建立完善的企业管理机制；制定符合现代服务业发展要求的新制度、新办法；建立健全大数据人才培养体系等。 三是构建大数据发展机制。

五、结语

企业管理、政府职能转变和创新发展都是大数据时代背景下所衍生出来的新事物，在不同的环境下，企业的表现也会有所不同。 企业在经营中面临着巨大的挑战，在政府职能转变过程中对自身能力进行评估和提升，在创新发展中不断学习与完善自身以更好地适应大数据时代，在不断提高自身竞争力时，也要更加注重数据质量，避免给社会带来不良影响。 随着国家对数据立法工作推进、完善和加强数据基础设施建设等一系列措施的出台以及政策法规的落地实施，企业将会更加注重技术能力建设和数据质量治理。

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