本文是《数据中台，被说烂了》的第二篇文章，作者通过自己在企业中的亲身实践与案例，来阐述自己对于数据中台的理解。 希望通过此文能够帮助你建立对数据仓库和数据中台的全面认知。 最近一直有不少企业在问我“数据仓库要不要做中台”、“能不能做数据中台”、“能不能给客户提供更好的产品”…… 对于这些问题，我认为答案很简单： 那就是：做！

一、什么是数据中台？

那么，数据中台是什么呢？ 其实，数据中台这个词最初诞生于2017年，而笔者在2016年的时候写过一篇《为什么说数据中台是伪命题？》。 从那时起，笔者就一直在思考：为什么有些公司不愿意做数据仓库和数据中台呢？ 后来随着自己的不断学习，也逐渐了解到“数据仓库”与“数据中台”都是由企业提出的概念，并且这些概念在本质上其实都是一样的。

二、什么是数据仓库和数据中台？

对于数据仓库，有一种较为形象的描述，那就是“存放数据的地方”。 在数据仓库建设中：需要建立起一套完整的企业级数据存储架构设计方案，在该方案中，企业会将自己已有的业务系统、内部运营系统以及外部环境中的相关数据进行分层存储与整合。 而最终，这些已被整合到一起的数据需要通过一套通用、稳定、高效的数据库引擎来实现对它们的统一管理、维护和查询操作。 对于数据中台概念，我相信很多人都不陌生。 我曾经在文章《大数据时代来临，我们该如何做》中就曾对“中台”有过全面而详细的论述。

三、为什么要做数据中台？

为什么要做数据中台？ 答案很简单：为了提高企业的数据运营效率，减少重复开发和运营成本，提升产品质量，让客户满意，增加产品竞争力。 同时也是为了提高企业的核心能力，增强内部协同能力。

四、如何打造数据中台，让企业更快落地？

这是一个非常简单的问题，但是很多企业在实际运营中，却很难做得到。 如果你不想在“数据仓库+数据中台”的建设过程中，白白浪费时间、精力和金钱，那么请你务必读完本文。

五、结语

从数据中台，到数据仓库，再到数据中台，这是一条不断深入发展的道路。 当然，如果企业已经在做数据中台，且对数据业务也比较熟悉、需求也比较明确的话，可以直接跳过这一步，继续往下走。 但是如果你是刚入门不久、还没有明确自己想要什么数据中台的话，建议还是先好好看一下这篇文章吧。 毕竟对于这类刚入门的小白来说，能够理解的内容可能并不多，这篇文章也许就是给大家“打预防针”了。

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