在互联网时代，数据是最重要的生产要素之一，可以说有了数据才有了今天的互联网。

企业要想更好地发展，就必须将自身积累的海量数据进行挖掘和分析，从而指导业务发展。而数据中台就是为了解决这样的问题而产生的。它将各大业务系统中沉淀下来的数据进行统一整理、建模、整合，形成一个能更好地服务企业业务和用户的平台和基础设施。其本质就是解决各大业务系统中沉淀下来的海量数据如何进一步挖掘、融合、共享和使用？那么，如果我们企业要建立数据中台的话，我们需要哪些功能呢？

一、数据采集与存储

主要负责对系统中的数据进行采集，并将采集到的数据存储到我们所创建的多个数据库（比如：MySQL,Oracle，关系型数据库）中。主要功能包括：

数据采集：系统对各个系统中的数据进行采集，并且进行规范化处理；

数据存储：将系统中所采集到的大量数据都保存在内，并以一定的结构存储起来；

二、数据清洗技术

数据清洗就是将数据中台所存储的所有客户属性或业务属性信息进行归并、清理，让其成为一种可以直接使用的数据。它是一项很复杂，需要多种技术能力和工具的结合所完成的工作。

三、多源异构数据融合技术

大数据时代，数据无处不在，企业每天都会产生大量的数据。同时每个行业的业务系统都是多个的，各种维度的数据都是相互关联的；

（1）数据源整合：统一规范各业务系统中沉淀下来一批来自于不同厂商、不同领域的异构数据源；

（2）异构数据抽取：统一规范多类异构数据库和应用系统中沉淀下来的各类格式数据，保证数据标准一致；

（3）多维信息整合：利用元信息来融合业务维度和非业务维度所沉淀下来的信息，实现对企业业务维度的补充完善。

四、数据分析平台

数据分析平台就是一个将企业内的所有数据通过各种算法分析出来的一个综合性工具，可以在不同维度、不同粒度上实现对数据进行多维度的展示、筛选和排序，进而进行进一步的分析和处理。

目前市场上有很多分析平台，它们主要有以下几个：基于用户浏览习惯来构建标签体系、通过多维数据透视表来帮助产品快速定位到特定人群。

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