数据中台+BI平台助你轻松实现数据整合

2023-02-23 10:48:39
光点科技
数据治理

随着业务的发展,数据量越来越大,但我们对数据处理和分析的能力却没有提升。很多企业开始采用各种数据工具进行统计分析,比如财务、业务、市场等各种部门都在使用不同的报表软件,但是这些数据工具本身是没有什么问题的。最大的问题就是每个人需要掌握所有的统计信息。



在大数据时代,大量数据处理起来非常麻烦。传统的统计分析方式不仅不能提高生产效率,还增加了很多人工成本。

企业可以利用数据中台技术打造一个统一管理、共享交换和共享服务的统一平台,在这个平台上用户可以直接通过该平台进行报表操作和管理信息查询分析等。同时用户还可以通过数据中台构建统一的门户系统,为其他业务部门提供统一服务入口及信息集成服务。


一、数据整合的意义

随着数据中台的建设和大数据分析的发展。企业内部大量的重复性数据必须被组织和处理。

但现在很多企业已经在建设自己的数据中心了,但是却没有意识到数据整合和分析的重要性。如果不把这些信息放到统一平台上进行处理的话,那么这些数据很容易被其他部门分散利用。所以我们必须把每个业务环节之间、每个环节与其他领域之间以及内部各个组织之间的信息进行整合,建立一个统一数据中台,让企业内部所有部门都能利用这样一个平台进行业务操作和信息管理。


二、企业中各业务部门的报表需求

在很多企业中,为了满足企业内部的业务需要,公司会对不同人员进行报表需求的分析,这也是他们工作的重要组成部分。

企业的数据源来自多个部门,每个部门都有自己独立的数据源。各公司采用独立系统进行日常工作,使用这些独立系统生成报表。不同企业往往会存在多个业务部门,使用各种不同的报表也是一个问题。

企业中经常需要对员工进行培训来保证他们能够正确理解数据和分析数据,同时还需要对其他单位或个人的业务数据提供帮助。各个部门之间会有很多信息需要相互共享;各公司内也有很多数据和需求是需要通过不同平台和系统来实现共享和处理,以方便各部门使用。

因此不同领域的企业都存在着共享需求、共享服务、资源等需求。


三、利用数据中台实现各部门之间整合数据

当企业数据量大的时候,就需要进行大量的数据整合。对于大型企业来说,数据整合的方式有很多,比如通过数据库和ETL工具进行数据整合以及通过分析报表等形式进行数据整合。

但在具体的过程中需要注意:首先要了解不同业务部门对于不同的统计口径要求;其次要了解各个部门对数据整合的方式和要求,以及他们对各种统计信息查询和分析需求;然后要将收集到的统计信息按照行业、业务或者组织属性进行分类;最后使用大数据平台,将这些不同的系统中所收集到的数据按照统一标准进行整合。


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