随着互联网行业的发展，大数据、人工智能等新兴技术层出不穷，传统企业纷纷将目光投向大数据和人工智能等新兴技术上，这就使得“建设数据中台”的呼声越来越高。然而，随着行业竞争程度的加剧和客户需求的变化，大数据和人工智能等技术已经在企业业务流程、商业模式、管理方式中得到了广泛运用，企业对于建设“数据中台”的热情逐渐高涨。

为了迎合客户和市场需求，企业纷纷建立起了属于自己的中台系统。然而，随着业务规模的不断扩大以及建设项目的日益增多，企业现有系统已经难以满足业务流程不断变化、客户需求越来越多样化、内部协作越来越复杂等诸多因素，导致很多问题得不到解决。因此企业迫切需要将新技术应用到企业现有业务流程中去，打造属于自己的业务中台；与此同时还需要在原有业务架构基础上进行优化调整以提高运行效率。

一、企业业务现状

随着信息技术的发展，传统企业对自身运营数据的积累逐渐增加，但在数据管理方面仍然缺乏系统性管理、共享和开放等方面存在着不足，难以形成自己独立的数据中台系统。由于很多企业缺乏整体统筹规划，因此在业务层面无法建立起完善而全面的信息化建设，无法对各部门、各子公司的业务进行有效统一管理。

目前的传统企业中普遍存在着以人为中心、以业务流程为导向的组织架构。这种架构使得组织缺乏弹性或灵活性，难以适应市场变化，无法及时对各种业务创新进行支持和响应等。由于没有统一的信息化建设标准以及统一的信息化建设规划与指导要求，使得原有信息系统之间存在着大量重复、独立建设等问题。传统企业业务架构与信息化建设之间存在着大量的不匹配性，导致系统间缺乏协同管理以及协作效率低等问题。

二、数据中台架构设计

数据中台的架构设计是一个比较复杂的问题，需要结合企业的业务和需求来进行分析，并根据实际情况做出合适的调整。数据中台系统架构设计遵循统一、标准、易用和开放的原则，通过对传统数据系统进行梳理和整合，形成统一标准的数据标准规范，为各业务系统提供所需数据；通过对已有资源的整理和优化，搭建一套灵活高效、易扩展、高可用的企业数据中台服务平台。

三、数据中台解决方案

数据中台将在传统业务流程、数据采集和加工、数据存储和计算、数据展现方式上做改进，以提高大数据处理能力和计算效率，满足大数据应用的要求。通过对企业现有系统的改造后，建立了一个大平台作为存储资源，通过对平台中的资源进行优化配置，来实现各职能业务系统间的协作管理。同时在大数据技术和人工智能技术的支持下，建设大数据平台来对不同类型数据进行处理加工，并为业务需求提供支撑和服务。

随着企业对数据中台建设需求越来越迫切，很多企业都开始着手建设“数据中台”。然而很多企业的建设思路是通过外部采购合适的产品或者服务搭建数据中台系统，然后将这些外部产品或者服务进行二次封装后提供给客户使用。

四、总结

本文主要通过案例分析、实践总结等方式来阐述数据中台建设的价值和必要性。建设数据中台是企业转型升级的重要途径，也是传统企业在新形势下应对市场挑战以及迎接未来变革发展所需，能够有效提升企业运营效率，降低成本，提升业务决策和经营决策能力。数据中台作为一种“数据中台”，能够很好地解决当前传统企业面临的痛点和问题。如果您也有相关需求，可以私信我哦~

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