随着大数据、人工智能等技术的不断发展，以大数据为核心的数据治理能力已经成为企业提升商业竞争力、提高市场份额的重要手段。作为传统企业转型大数据平台的关键，企业数据资产中台对于推动企业数字化运营具有十分重要而深远的意义。但是，大多数大数据平台对如何建设“企业数据资产中台”却缺乏系统考虑。其原因在于，很多大数据公司并没有在业务层面深入地进行“企业数据资产中台”建设，而是将大量时间和精力放在了“建设大数据平台”上。

虽然从大方面看，这是正确的选择，但很多大公司由于缺乏足够强大的业务能力和技术积累并不能提供充分的支撑。另一方面，一些小公司由于缺乏足够强大的业务系统和技术支撑能力，导致在建设中无法实现较好地落地。如何有效地推动企业数据资产中台建设？

一、数据治理的现状与发展趋势

当前国内大多数企业都处于数字化转型升级阶段，其所面对的市场环境越来越复杂，其业务流程也越来越具有复杂性。因此，为了能够更好地适应业务变化并实现快速发展，企业就需要在业务层面构建“数据中台”；并且，由于很多企业本身没有足够强大的业务系统支撑数据中台的建设，因此在组织架构上必须做出一些改变。

因此，为了更好地应对复杂环境并促进数字化运营和商业竞争力提升，企业就必须构建“企业数据资产中台”。但是，很多企业由于缺乏足够的数据资产积累、没有足够强大的IT系统和强大的技术支持能力，因此就需要借助数据治理来提高数据资产管理能力。

二、以数据中台建设为抓手，提升企业数据资产管理水平

企业数据资产中台能够为企业带来如下价值：为企业提供数据资产管理解决方案；为企业的经营决策提供数据支撑；帮助企业发现业务规律，实现科学的运营和管理；为企业提高数据资产使用率，实现“降本增效”。本文所指的中台仅仅是一种概念和技术架构，并不是所有的企业都需要进行建设和应用。

三、人工智能在数据治理领域的应用及价值

从人工智能技术在数据治理领域的应用入手，结合笔者在数据治理领域多年实践经验，阐述了利用人工智能提升企业数据资产能力的具体价值。首先，人工智能是大数据技术的一种衍生应用。随着大数据技术的不断发展和成熟，大数据在商业运营中逐渐成为核心资产。数据作为企业数字转型过程中“重要武器”的作用越来越凸显出来。

四、结语

随着企业的不断发展，数据资产是企业数字化运营的核心，也已经成为了数字经济时代的重要基础设施。因此，将数据中台应用到数据治理和管理中来是非常有必要的，而在这其中，人工智能技术则成为了重要的助力。

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