中台的概念是在2018年由阿里巴巴提出的，从字面意思理解，就是建立在核心业务之上的一套企业能力复用体系，包括企业核心的技术能力和基础设施能力。具体来说，就是建立在企业中台之上的业务能力，包括前台（面向用户和客户）和后台（面向运营和管理）。 这个概念最早起源于阿里巴巴集团，随后被推广到所有行业。中台可以说是阿里集团在过去十年中最重要的战略之一。

很多人对于中台很好奇，但是对于大多数人来说，它可能是一个陌生的名词。中台是什么？如何理解中台？最近我在思考这个问题，于是决定去了解下业务中台和数据中台这两个概念。本篇文章会从业务、数据以及中台三个维度来对这两个概念进行剖析和梳理，最后会介绍一下在选择中台时应该关注哪些要点。

一、业务中台

在业务中台中，业务逻辑是核心。具体来说，业务中台主要有三个部分组成：

业务组件：由一系列的流程组成的，包含了多个应用模块，可以通过简单的流程化开发方式实现快速构建业务系统。

共享服务：包含了很多组件和服务，例如数据中台、 CDP （云原生技术）等。

可复用能力：包含了通用的一些能力，例如报表、流程引擎等。

这三个部分构成了业务中台，其中最重要的就是流程组件。阿里的中台建设其实就是基于对用户端和商家端流程的拆解和重构。以电商为例，用户可能是一个商品，也可能是一个订单列表。从用户视角出发，每个角色都有自己不同的流程，这也就决定了每个角色能够使用到不同的流程引擎。通过梳理每个角色的流程引擎，就可以实现对这些角色使用不同流程引擎进行拆分。

二、数据中台

数据中台可以帮助企业实现数据的统一管理和利用。在中台架构下，各业务线的业务逻辑都可以通过数据中台来进行抽象、封装，让业务更快速的复用。因此，对于企业来说，数据中台是整个企业业务发展的基础设施。

首先从数据层面来看，数据中台为各个业务线提供了统一的数据入口，比如基础的结构化数据、非结构化的业务数据等等，包括企业各个部门的不同系统（包括内部和外部）产生的各类数据，也可以统一收集到数据中台进行处理。然后是技术层面上，通过对各类数据库、大数据工具以及 AI算法进行整合，提高各业务线对于各类场景问题的处理效率和准确度。最后是运营层面上，通过对用户、产品和企业的统一运营，来达到提高效率和降低成本的目的。

三、总结

业务中台和数据中台是两个相对独立的概念，但又联系紧密。业务中台主要面向业务场景，将核心能力沉淀出来，以解决企业在运营过程中遇到的共性问题；数据中台是面向数据场景的平台，是企业对海量数据进行统一管理和应用的基础设施，其本身并不具备业务逻辑。 在选择中台时，建议企业优先考虑业务中台，毕竟只有业务中台能够解决业务场景的共性问题；其次考虑数据中台，数据是数字化转型最基础也是最核心的底层设施之一，通过对数据进行加工处理、建模分析、挖掘洞察，为企业提供更加智能的服务。

这两个中台其实并不矛盾。目前市场上存在着很多中台产品，但真正能够解决企业数字化转型过程中共性问题、为企业提供智能服务、同时能满足企业个性化需求的产品并不多。所以如何选择适合自己的中台产品，需要根据企业自身需求来判断。

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