数据中台，是对传统 IT架构的一种颠覆。数据中台将是企业 IT架构的一个核心，并在整个数字化转型的过程中发挥着重要作用。 数据中台概念的提出，在很大程度上是源于阿里与腾讯在移动互联网时代竞争的结果，让企业开始思考如何从原来的数据孤岛走向数据湖。所谓数据湖，就是企业数据资产管理过程中产生的海量历史数据在新环境下的应用。

根据企业需要，阿里将其定义为“集中、整合、优化”三个关键字。这个定义已经把传统意义上的“大数据”，改造成了一个更为科学、灵活、易用的信息资源管理方式。阿里巴巴集团副总裁、阿里巴巴技术委员会主席王坚认为： 中台是一种新理念、新方法，其本质是让前台业务人员能更好地完成业务创新，中台就是前台业务人员服务好企业运营体系内部不同应用的服务。从数据中台概念出发，阿里巴巴在这一战略指引下进行了业务流程梳理，明确了各前台服务团队间协同关系，通过一系列组织机制确保前端团队可以将业务创新所需资源有效整合并进行快速响应。

1.数据湖

数据湖是一个存储、管理和处理数据的集合，它同时支持对结构化数据和非结构化数据的统一管理。

2.数据中台

数据中台的目的是以最少的人力、物力、时间快速响应市场和企业的需求，解决企业面对的各种问题，实现企业数字化转型，为业务决策提供依据，提升业务效率，降低成本。数据中台将从以下几个方面推动数据价值最大化：

（1）为前台提供业务和技术的支撑

（2）为前台提供丰富多样的应用场景

（3）为前台提供更多的数据接入渠道

数据中台包括三个方面：第一个层面是数据层，包括元数据管理、数据治理、实时计算平台、数据服务等；第二个层面是平台层，包括基础设施层、中台层和应用层；第三个层面是技术平台，包括技术体系、业务架构和数据管理体系。

3.数据共享交换平台

数据共享交换平台的核心作用是汇聚不同业务系统中的数据，形成统一的数据仓库，然后基于统一的数据仓库为用户提供面向业务场景的、实时或准实时的应用服务。在这个过程中，如何将来自不同系统、不同厂商设备上的数据融合为统一的数据资产，并利用数据分析技术形成有价值的分析结果是核心挑战。

首先，如何从分散在不同系统上大量分散存放、价值不高、孤岛式分布状态转变为集中管理、统一汇聚；其次，如何在新技术条件下，保证数据采集系统与分析工具之间稳定可靠的通信；最后，如何根据业务需求进行整合以及对这些数据进行有效挖掘。

4.数据应用与服务

数据应用是指对数据资源进行加工，为业务提供数据服务的过程。企业可以通过这些方式获取数据：

（1)通过分析处理获取：大数据分析、数据挖掘、机器学习等方法从海量的数据中抽取出有价值的信息；

（2)通过构建数据产品：建立自己的数据挖掘、建模与应用平台，形成自己的核心业务数据能力；

（3)通过建设行业平台：把数据整合在一起，建立自己的行业信息门户；

（4)通过与外部资源对接实现业务价值：将第三方（如互联网企业、技术企业）提供的数据进行整合，构建统一、开放、安全、可靠的行业数据共享平台；

5)通过自建或合作实现个性化定制服务。

5.总结与思考

企业数字化转型过程中，数据中台的价值是非常明显的。但是数据中台并不是一个项目，它是一个完整的体系。它需要整个业务部门以及技术部门共同努力，才能够让这个数据中台真正落地实施，才能够发挥它的价值。这也是为什么很多人喜欢关注数据中台的原因，因为它是一个可以让企业发生根本性变化的体系。

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