在数据中台的概念越来越为大家所熟知后，不少企业开始把数据中台和数据仓库进行对比，认为两者本质上是一样的，只是侧重点不同。但是在实际运用中，我们发现数据仓库的管理模式和应用场景更适用于企业日常的经营分析。因此，现在越来越多的企业开始逐渐摒弃之前的数据仓库模式，转而将中台应用到数据分析和数据应用之中。但是中台和数据仓库之间有哪些区别呢？今天就让我们来了解一下吧。

首先让我们了解一下什么是中台？ 所谓的中台就是能够进行独立计算、存储及共享基础资源的平台，通过将其抽象成服务，为前端提供高可配置、高扩展性、低成本的支撑，为前端业务提供快速、敏捷、创新的支撑能力。与传统的数据仓库相比，中台最大的不同点在于其构建过程，数据仓库是企业建设的基础设施，其主要作用是对企业内部经营管理所需数据进行统一收集、存储和管理。而中台则是帮助企业快速构建高效敏捷的支撑系统。简单来说，数据中台是为前台业务服务而搭建起来的基础设施。

一、目的不同

数据仓库的目的是建立一套统一的数据源，在数据仓库里存储的数据是企业的关键信息，这些信息不仅包括经营活动的各种指标，还包括管理活动和战略决策所需的相关信息。在企业进行经营决策时，都会将数据仓库中的相关信息作为依据，但是这些信息并不能满足企业全面分析的需要。而数据中台则是通过对企业所有信息进行整合处理，充分发挥现有大数据技术的优势。以大数据技术为基础，从原始记录数据中提取相关信息，从而提升数据价值和应用价值。所以从企业内部分析来说，建立在原有传统数据仓库基础上的数据中台并不适用于目前企业的发展需求。

二、技术层面的区别

数据仓库最大的特点就是分析型数据库，由各种统计报表组成，在数据仓库中可以进行数据的分析与挖掘。而中台则是对各类数据进行收集、管理和分析，并将其应用于企业的经营和管理之中。因此，从技术层面来看，中台是一个综合服务平台。而数据仓库只是在数据仓库的基础上进行进一步扩展，其数据并不是企业内所有业务都需要的。而数据中台是利用大数据技术整合各种业务系统所产生的异构数据，利用分析、挖掘技术将这些异构数据进行整合，为企业提供更全面、更智能的决策支持服务。这也是为什么越来越多企业开始尝试中台应用的原因。

三、数据结构不同

传统的数据仓库，由于其管理对象主要是企业日常的经营分析所需数据，因此在进行数据处理时，往往都是按照时间顺序对数据进行统计分析。中台是独立的一个系统，它以“业务”为中心来进行建模，构建面向前台的模型，这样可以帮助企业快速响应客户需求，提升用户体验。在面对复杂多变的业务时，数据仓库无法满足企业的要求。

在数据中台中，它可以在不改变企业原有数据源系统的前提下，对数据进行抽取、清洗和加工，将其转换成企业所需要的数据。同时为了支持前台的业务发展和客户需求，还可以进行一定的加工和整合后向上层输出。

四、应用场景不同

数据仓库主要应用于数据分析和挖掘，支持企业经营决策，其优点在于能够进行复杂的业务场景建模，帮助企业构建更高效的经营决策模式；而中台则更倾向于实际应用，其主要针对于业务流程标准化程度较高的场景。

简而言之，数据仓库侧重于宏观分析，而中台则侧重于微观分析。两者在不同的场景下可以发挥不同的作用，但是无论怎样，企业都应该以实际业务需求为导向去构建自己的数据仓库或者数据中台。无论是对于企业决策者来说还是对企业运营人员来说，掌握企业内部数据的相关信息是至关重要的。这也是数据中台越来越受欢迎的原因之一。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506