在现代工业生产环境中，数据已成为众多企业价值创新的重要源泉。如何有效管理和利用这些数据，成为这个时代的关键问题，这也是"工业大数据治理平台"这一概念应运而生的原因。

我们来对"工业大数据治理平台"进行一个全面的理解。它主要指的是一种用于针对工业生产环境中的大数据进行管理、分析、决策的平台或者系统。通过这样的平台，企业可以更好地进行数据管理、数据分析、数据决策等一系列的活动，从而提高企业的运营效率和管理效能。

作为工业大数据治理的关键环节，“数据清洗”和“数据整合”在工业大数据治理平台中占有重要地位。通过精细化的数据筛选和智能化的数据整合，工业大数据治理平台有助于企业提高数据准确性，增强数据的价值。

工业大数据治理平台还具备数据安全保障功能。数据安全是大数据治理的一大挑战，工业大数据治理平台能够有效防止数据篡改、数据丢失等安全风险，保障企业数据资产的安全性。

要充分发挥工业大数据治理平台的作用，还需配合适宜的使用策略。首先，企业应明确数据治理目标，并围绕目标设定具体的治理策略。其次，企业需要建立一套完整的数据治理体系，从源头开始，对数据生命周期进行全面管理。最后，企业需要培养数据治理的人才队伍，提升整个团队的数据治理能力。

工业大数据治理平台是解决现代工业企业面临的数据问题的有效工具，通过建立完善的数据治理体系，可以帮助企业提升数据管理能力，实现数据价值最大化。在未来的工业生产环境中，工业大数据治理平台将发挥更加重要的作用。

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