数据挖掘与分析我们可以说是一个重要信息安全管理研究领域不断创新发展最快的技术，很多中小企业通过不同领域的专家都从中获得了经济社会发展的空间，使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题。

随着数据处理能力和处理速度的提高，我们已经从繁琐耗时的手工分析方法转变为快速方便的自动数据分析方法，收集的数据集越复杂，发现相关信息的可能性就越大。

什么是数据挖掘

数据挖掘是分析大量数据发现商业智能的过程，它可以帮助公司解决这些问题，减轻风险，并抓住新的机会。

数据挖掘也被计算机技术科学称为数据库中的知识，是在大量研究数据发展中，发现有用模式和关系的过程。它将统计和人工智能技术工具与数据库信息管理相结合，分析可以称为数据集的大型数字集合。数据挖掘广泛应用于商业、研究和政府信息安全管理领域。

在大型企业数据中集中查找异常、模式和相关性以预测分析结果的过程。使这个发展过程将原始社会数据转化为有用的信息。

数据挖掘的过程 

1.组织收集相关数据并将其加载到其数据管理存储库中。

2.它们可以在内部控制服务器或云上存储和管理系统数据。

3.业务分析师、管理团队和信息技术教育专业人员将访问这些数据并确定他们如何组织这些数据。

4.应用软件可以根据用户结果对数据信息进行排序。

5.最终实现用户以易于共享的格式显示信息数据。

数据挖掘从业者通常通过遵循结构化的、可重复的过程，包括六个步骤：

一、业务发展进行分析理解，全面了解企业管理项目参数，包括当前的业务状况，项目的主要社会经济业务工作目标市场环境以及成功的标准。

二、数据理解，确定解决问题所需的数据，并从所有可用来源收集数据。

三、数据可以准备以适当的格式回答业务发展社会问题，解决任何数据信息服务质量安全管理存在的问题，例如通过研究数据丢失或重复。

四、建模使用算法来识别数据中的模式。

五、评估确定给定模型进行研究，企业提供的结果以及效果如何有助于实现中国经济业务发展战略目标等。为了得到最佳的结果，通常需要一个迭代阶段来找到最佳的算法。

六、部署将项目进行研究分析结果可以提供给决策者。

光点科技 数智工厂——企业级数据治理平台

一站式数据治理工具，提供数据汇聚、建模、开发、管理和服务能力，以及自动化数据处理和数据存储计算环境，是数据中台的关键底座。

产品功能：

（1）数仓规划

规划中台数据仓库架构，实现数据分层分类

（2）数据汇聚

打破数据孤岛，实现海量、多源、异构数据统一接入汇聚

（3）数据建模

建立数据标准，统一数据口径，依标准构建主数据模型，标准化核心数据

（4）数据开发

支持可视化方式对批流数据进行清洗、转换、融合，构建数据资产库

（5）数据质量

依据数据标准和质量规则稽核管控数据质量，消除数据杂、乱、差

（6）数据资产

对数据资产进行高效管理，多维度检索，以及全景分析 

（7）数据服务

支持多种形式数据服务的创建、管理和申请使用，让数据高效流转利用

（8）数据安全

符合等保2.0标准，兼容信创环境，支持数据分类分级与脱敏加密

产品优势：

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融合数据治理方法论构建数据资产化智能流水线，实现流程化，标准化的数据治理运营

（3）更敏捷，更高效的数据治理

支持向导配置、画布拖拽等方式进行敏捷的数据治理，降低使用门槛，提高交付效率

（4）高性能，高扩展，易部署

采用分布式架构，容器化部署，可弹性扩展计算节点，支持每秒管理百万级监控指标

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兼容国产主流基础软硬件，纳入政府信创产品目录，积极推进基础设施国产化

（6）批流一体，实时数据感知

支持流式数据采集、处理和共享服务，满足数据实时展示、分发的需求