总的来说，数据治理就是数据相关疾病的预防、诊断和治疗。数据管理包括九个模块：主数据、数据标准、数据质量、数据集成、元数据、交换、数据资产、数据生存周期和数据安全。同时，模块可以单独使用或组合使用，以满足不同的数据管理场景。

元数据管理：端到端自动采集，一键元数据分析，快速清理数据资源，了解数据的来龙去脉，并构建数据地图。

数据标准管理：提供一个全面的、综合的数据标准的管理流程和方法，用于确定和建立一个单一的、准确的、权威的事实来源。

数据质量管理:质量评价、质量检查、质量整改、质量报告等工作环节通过指导、可视化等简单的操作手段进行整合，形成数据质量控制的完整闭环。

数据集成管理:实现跨部门数据传输、加载、清理、转换和集成，支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度、统一监控。

主数据管理：对需要共享的数据建立统一视图和集中管理，为各业务系统的数据调用提供黄金数据。

数据交换管理：数据采集、处理、分发、交换和传输于一体，数据或文本在多个业务子系统中传输和共享。

数据资产管理：扩展丰富的服务接口，支持数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等。最终实现数据资产价值的最大化。

数据安全管理：提供多种安全管理措施，如隐私数据加密、脱敏、模糊处理、数据库授权监控等。这样，数据的安全运行就得到了充分的保障。

数据生命周期管理：记录数据的整个过程，从创建和初始存储到过时删除、近线归档、脱机归档和数据销毁以及全生命周期监控。

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