数据治理九大模块解析


总的来说,数据治理就是数据相关疾病的预防、诊断和治疗。数据管理包括九个模块:主数据、数据标准、数据质量、数据集成、元数据、交换、数据资产、数据生存周期和数据安全。同时,模块可以单独使用或组合使用,以满足不同的数据管理场景。
元数据管理:端到端自动采集,一键元数据分析,快速清理数据资源,了解数据的来龙去脉,并构建数据地图。
数据标准管理:提供一个全面的、综合的数据标准的管理流程和方法,用于确定和建立一个单一的、准确的、权威的事实来源。
数据质量管理:质量评价、质量检查、质量整改、质量报告等工作环节通过指导、可视化等简单的操作手段进行整合,形成数据质量控制的完整闭环。
数据集成管理:实现跨部门数据传输、加载、清理、转换和集成,支持自定义调度和图形化监控,实现统一调度、统一监控。
主数据管理:对需要共享的数据建立统一视图和集中管理,为各业务系统的数据调用提供黄金数据。
数据交换管理:数据采集、处理、分发、交换和传输于一体,数据或文本在多个业务子系统中传输和共享。
数据资产管理:扩展丰富的服务接口,支持数据资产的多渠道应用,如数据共享、决策支持等。最终实现数据资产价值的最大化。
数据安全管理:提供多种安全管理措施,如隐私数据加密、脱敏、模糊处理、数据库授权监控等。这样,数据的安全运行就得到了充分的保障。
数据生命周期管理:记录数据的整个过程,从创建和初始存储到过时删除、近线归档、脱机归档和数据销毁以及全生命周期监控。
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