人类利用数据管理的历史可追溯到数字发明时期，本身数字的发明就是作为一个记录工具。

数据作为一种经济资源和生产要素，是人工智能等新兴技术发展的驱动力。没有大量的数据积累和应用场景，人工智能很难突破瓶颈，快速发展。数据在为人类社会带来机遇的同时，也给人类社会带去了风险。数据产权、数据安全、隐私保护等问题的日益凸显，催生了一个新命题——数据治理。

数据治理是价值和风险之间的平衡。治理的目的是最大化数据的价值，最小化相关成本和风险。在宏观层面，数据治理包括国际、国家和行业的法律、政策和法规。在中观组织层面，包括数据管理规则、数据价值度量、数据风险平衡等。在微观层面，关注的是日常数据、信息和依赖数据处理的专业人员

数据治理的概念有两层含义：数据治理和数据利用治理。第一个是数据治理活动，如GDPR和数据隐私保护条例。二是利用电子政务，如电子政务服务和一站式政务服务。数据治理的两个含义是相关的，但并不冲突。本研究中的数据治理侧重于数据本身的治理。

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