数据治理有多重要，在此我就不赘述了，今天来谈谈数据治理的痛点有哪些方面：

1、数据处理比较低下，虽然数据治理现已深入人心但，能满足数据治理的人员或者是机构也都有所欠缺

2、数据质量不高，数据的海量客观存在，但是采集或者利用率不高

3、数据冗余需要得到解决

4、信息化投入投入产出比不对等

5、安全监管问题比较棘手

6、难以统筹、业务管理 ，相互交融耦合性不高

7、数据周期认知不够完善

8、缺乏统一标准，故而使用者不能够精准的使用和利用数据。

即使我们现在有些许智能手段如AI、AR、机器学习等，但如果我们不能将基础数据做到夯实，上层建筑终究不会得以建设。

一提及数据治理，紧跟其后的一定会有数据资产这个名词，资产怎么定义?是指过去的交易或事项形成的，由企业拥有或控制，预计能够给企业带来经济利益的流入，截取其中关键词：拥有或控制，经济利益流入。数据资产也是如此，通过一系列的手段，最终能让数据转化成资产，给企业带来收益，才能叫做资产，反之，只是数据仅此而已。

那么数据资产到底能解决那些问题呢，我们需要哪些数据，数据的标准是什么，数据是怎么分布的，存储在哪儿，怎么传输，怎么使用，数据由谁来管理，谁又该对数据负责，这些问题如果能一一得到解决，那么我们就可以得出一个合理的框架。

就譬如商品展示架，想要什么随手可取，方便快捷，数据治理可以分两部分来讲，从管理线来看，数据的治理不仅是数据，也为管理层解决实在的问题做出贡献，比如我们由上至下设置管理层、控制层、操作层，来对痊愈的数据资源进行管理上的搭建跟实践；从技术线来看，我们需要将数据标准、数据质量、元数据、主数据、安全和数据架构等技术层面的标准，操作，剖析，归纳进行整个数据周期的实战，不论是管理线还是技术线，我们都做到有章可循。

让公司每个人都有参与，每个参与者都能互通有无的获得相关数据，然后再用数据来辅助战略着或者决策者做出符合预期目标的抉择。

关于光点科技

光点科技是⼀家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展⽰分析⽅⾯有着丰富经验的公司。光点科技既提供数据产品，也提供数据服务，服务客户超过100家，在⾦融、电信、政务、企业、⼯程、教育、检验检测等⾏业有丰富的经验和创新的解决⽅案。

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