数据是资产吗？单就数据本身来说并不能将其归属于资产，其只是作为具有经济价值的资源，辅以一定的手段和方法加工后能预计给企业带来收入才能将其定义为资产。

那么怎样才能让数据变为资产，公司才能从其中获得价值呢？用不同商业模式相关的商业价值类型和评估业务价值的技术手段来从数据中获利，从而实现数据资产化的目标。

首先，我们要确定价值的类型。是通过减少数据的重复和冗余来降低IT成本还是通过数据来避免潜在的损失来衡量，这就要求我们以哪个方向来确定价值，不同的企业要求不同，要因地制宜的分门别类的剖析制定。

其次，定义目标，目标是能与之对应设定框架，建模，管理的等一系列工具的应用基础，目标的设定既要有质的提升还要满足性能的可行。

再次，确立价值的受益者，针对不同的群体，对数据的要求都不是一样的，公司作为整体肯定首当其冲的是要求有收入或者收益并且能够用货币来表现出来作为目标的。

那么除此之外，例如合作伙伴，客户等利益相关者，都会有其自身出发的目标或者期望。所以数据治理的目标就要结合利益相关者的共同目标和期望，来将数据链相互交叉，使之满足不同利益相关者。

最后，要能够充分说明数据价值的业务可能性，每个方案或者战略计划，最终的目的都是能够获利。但是哪些业务可以导致货币价值增加呢，是从商业模式变化还是从数据中产生收入的模式还是关注客户并支持使用人工智能和机器学习及相互来帮助深入了解客户，从而挖掘客户价值这种方式，亦或者是重点关注降低成本和潜在损失来提高货币价值体现。

以上的论述只是强调了公司应该采取那些关键步骤来从数据中获取价值，现实中要复杂的多，需要付出巨大的努力和资源支撑，这样才能让企业长期保持竞争优势。

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