数据治理管理体系在进行实际建设过程当中，将会成为企业数据的主要核心，就像是客户合作伙伴，员工等等，所有的数据都具有较高的业务价值，在企业内部能够跨越各部门之间重复使用数据，并且能够存在于更多结构的应用系统中，在数据治理管理体系进行实际应用的时候，如何来做有效落地。

整合策略

数据治理能够对于零散或者是重复以及不完整的数据进行全面定义，并且在这里面能够有更多必要条件，而且在质检规则或者是精确完整度方面能够提升数据质量。

切换策略

在数据进行实际治理的过程当中，能够对各个主数据的上限或者是使用策略进行对接，根据各项业务系统的结构以及数据量和重要性从不同维度进行考量，最终来确定合适的策略。在这里有很多常见的策略，这些策略涵盖了主数据的管理平台数据策略通过映射实现所有旧数据的对接，通过映射来对所有逐步数据切换方式进行展开，并落实所有数据的统一部署。

维护策略

要确定主数据的维护源头以及管理模式这里的维护特别涵盖的范围较为广泛，要对主数据的管理平台集中做好新增和变更，并且及时向各项业务系统做好分发，适用于管控要求，而且也要适用于那些实时性要求不太高的主数据。在单一业务系统过程中，要对所有数据的新增和变更进行删除，并且要确保所有数据管理平台及时向每一个数据进行更新，要做好系统的分发，适合单一可信的数据，确保其他的数据不会受到主数据的影响。

数据治理管理体系将会拥有很多不同的策略，每一种策略都有其独特的特性，而且很多策略在建设的过程当中能带来良好的建设体验。

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