数据治理服务价格涉及到哪些方面?从哪儿入手?



现在市面上的数据治理服务价格多多少少都会有所不同,那么在服务价格进行定价的时候会涉及到哪些方面?
成本
在进行数据治理的时候,很多治理服务的成本和价值都是有直接关联的,可以做数据存储,数据加工,数据运维等等,在这一方面能够产生人工或者是软件和硬件的成本,这些成本全部都是涵盖在数据治理服务里面的。
环境
市场的供需关系和环境需求有直接性关联,一般来说在数据交易的地区以及相关机构对数据监管要求的地方也会有更多数据价值,就像是数据的供求关系,如果一个数据在供给侧是稀缺的,那么在需求方面也是迫切的,整个数据一定就是高价值的,同样的数据在不同的地区以及不同的监管要求之下,价值多多少少的也是不同的。
固有价值
数据质量会影响到最终的价值核心体现,一般来说现在数据质量的好坏会作为原本数据价值评定的标准,有数据的准确性,完整性以及及时性,还能够在真实方面有所落实,同样在数据规模方面所包含的信息将会有多样性和实用性的模块,而且这些都会影响到数据价值。
市场
数据在不同的市场环境下,针对于不同的应用场景所发挥的价值也是不一样的,主要就表现在原本数据的稀缺性以及竞争性和时效性方面,针对于现在的场景可以做历史交易评价。
数据治理服务价格和很多因素有关,以上的这些因素都是比较常见的。虽然人们对于数据治理有一些共识,但是和传统的数据治理模式还会有很大的不同,数据治理过程当中要维护其准确性。只有这样才能够确保现有的数据治理能带来实质性影响。
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