通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。

相对应的，没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

我们都知道，结构化的数据很容易被采集和存储，分析展示起来也很容易，市场上已经有很多成熟的BI数据分析工具。而如何将这些越来越多的非结构数据利用起来就成了重中之重。

根据IDC的最新报告《2021-2025年全球数据及存储领域结构化和非结构化数据预测（2021年7月）》，超过90%的现有数据是非结构化数据，并且在过去十年中大体保持不变。然而，随着元数据的增加，和新型工具的出现，越来越多的非结构化数据开始能够被“驯服”，并进入结构化数据范畴。

企业生产中常见的非结构化数据包括：PDF文件、视频文件、图片文件、卫星图片、天气报告、工业物联网loT传感器采集到的设备性能方面的数据等等。而新型软件的出现也让非结构化的数据，可以通过采集标记，赋以特定的索引，转化成某种方便存储和搜索的数据格式。

光点科技自主研发的数据可视化工具产品——数字灵境，除了支持结构化数据外，也支持这种非结构化数据，通过无代码拖拽式编辑，快速搭建数据模型，生成可视化界面。

而这一切都是基于光点科技的GI大数据中台的能力，配合数据采集填报工具、数据标签产品的运用，借助数据堆叠、数据挖掘、人工智能（AI）和机器学习等技术，实时渲染出炫酷的、参与感强的3D场景模型与图表，让客户能够快速了解数据全貌，为日常业务监控、管理决策提供科学支持，提高管理者决策的能力和效率。

数据成为当今社会生产力的重要因素，只有将现有的数据进行归类整理，将零散的、不规范的数据进行清洗关联，创建数据模型，进行分析探索。才能挖掘数据背后的价值，发现事物运行的规律，找到问题出现的根源所在，从而掌握业绩增长的钥匙。

如果你的公司也产生了大量的业务数据，弃之可惜，却也无法利用，但是你仍坚信这些数据是有价值的，光点科技GI大数据中台或许可以帮你。