数据可视化肯定是使数据更加的易读，易分析。感觉复杂的话肯定是没有做好可视化的视图类型的选择的，不同的数据或是不同的分析需求肯定是需要不同的可视化的展现的。

数据可视化图表可合理分为以下几类：

1、柱形图

柱图不同于条图，柱图不能显示一个范围内数据的持续变化趋势。柱图描述了分类数据，回答了每个分类中“有多少？“这个问题。注意，当条形图显示大量类别时，会出现类别名称叠加和其他显示问题。

2、 X-Y图

X-Y图是将所有数据以点的形式呈现在一个直角进行坐标系上，以显示控制变量之间的相互作用影响发展水平，点的位置由变量的值决定。

3、 漏斗图

漏斗图适用于业务流程规范、时间长、阶段多的单向流程分析。通过对漏斗各个环节的业务数据进行比较，可以直观地发现和解释问题所在的环节，然后进行决策。漏斗图用梯形进行面积可以表示企业某一阶段业务量与上一环节的差异。漏斗图自上而下有逻辑的顺序关系，表现出随着工作流程的推进而完成业务目标的情况。

4、饼图

饼图广泛应用于各个领域，用于表示不同分类的比例，并通过弧度对各种分类进行比较。饼图根据分类的比例将饼分为多个块。整个饼代表数据的总量。每个块（弧）表示分类的总比例，所有块（弧）的加和等于100％。

5、 仪表盘

是一种准物化的图表，其中刻度表示度量，指针表示水平，指针透视表示值。仪表盘分析图表和汽车的速度表一样，有一个具有圆形的表盘和相应的刻度，一个重要指针问题指向中国当前值。目前，许多管理报表或报告都使用这种图表，以直观地显示某一指标的进展或具体情况。

6、矩形树图

矩形树图适用于呈现一个具有不同层次关系的数据，能直观地反映同类型之间的比较。Tree状态结构转化为平面空间矩形状态，就像一张引导我们探索数据创建背景的地图。

7、折线图

折线图可以用于研究显示信息数据在连续间隔或时间跨度上的变化，其特点是能够反映一个事物随时间或有序类别的变化。

8、区域图

区域图是在折线图的基础上形成的，它用颜色或线条填充折线图中曲线与自变量坐标轴之间的区域。这样的填充区叫做面积，颜色填充可以更好地突出趋势信息。需要我们注意的是，颜色要有一定的透明度，透明度可以通过帮助我们进行观察中不同顺序之间的重叠关系。没有透明度的区域会导致不同顺序之间的相互覆盖。

9、带气泡的地图

带气泡的地图实际上是气泡图和地图的结合。我们以地图为背景，在上面画气泡。我们在指定的地理区域显示圆（这里我们称之为气泡），气泡区域代表数据大小。

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