报表性能是一个非常重要的问题。报表慢让客户体验极其糟糕。可能90%的报表因为计算方法简单，信息量小，不会有性能问题。但是，剩下的10%是性能安全隐患的报表，一旦出现问题，就能毁掉之前所有的美好。不仅公司用户的使用体验环境恶劣，实施者也会被拖累。无休止地安排主力灭火。成本管理投资不是工作。因此，我们都希望选择一种高性能的报告工具，一劳永逸地解决这个头疼的问题。但是报告的性能没有那么简单，如何检查性能也没有那么简单。

在报告的生命周期中，性能分析问题大致出现在两个不同的阶段：

1:数据库准备和计算阶段

2:报表计算与呈现阶段

事实上，大多数报表性能问题都发生在第一阶段，第一阶段的数据库准备和处理速度较慢。报表工具一般不执行此任务，报表工具不应负责此任务。第二阶段，报表的计算和呈现是公司报表数据本身的能力，也是报表管理工具使用性能评价和比较分析的关键点。因此，我们看报表工具之间的性能差异，即看报表的基本技能计算，而不是看报表的整个周期。

测试报表工具计算和呈现阶段性能的方法和用例:

第一是强调格子的计算

第二是注重展示效果的渲染和呈现

这是报表分析报表工具耗时较多的两个重要环节，即可以通过调查比较报表工具的性能。在实际检查中，可以根据自己报表的特点选择不同的关键点进行检查。统计时间是从报表计算开始到报表呈现结束，删除数据库阶段。

最后，数据库的加速发展不是报表分析工具可以管理的。如果企业由于数据库准备和计算缓慢，整个数据报表的呈现周期性较差，更换更快的报表工具也无济于事。

然而，毕竟用户对报告的感觉是一个相对完整的过程（从数据输入到呈现报告），客户不关心性能分析问题，也没有工作能力区分，所以我们作为企业项目管理实施者，只选择报表工具高性能，但不够，想提高用户体验，也取决于数据技术准备。此时，报表分析工具最好帮助准备数据技术，并有能力加快数据库。

结论：性能参数确实是报表工具调查中的一个至关重要的指标，也是一个难以验证的指标，也是一个很容易在制造商中承诺的指标。

因此，我们需要擦亮眼睛，用科学的研究方法和实际的功能测试来测试。这是正确处理报表性能的方法，也是对项目和用户负责的方法。

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