数据中台的定义，就类似"哈姆雷特"一般，一千个人有一千种定义，其实数据中台不仅仅是产品，也不仅仅是技术，而更应该把其看成是一种机制——能让企业的数据用起来的机制。数据来源于业务，然后反哺业务，不断的循环迭代，实现数据可见、可用、可运营。

数字化转型不仅是技术的更迭，更是组织育业务运转模式的更迭，是需要从企业战略、组织、人才等全方面规划和配合的，不能单一的停留在技术层面来看待它。既然是"机制"，那其起码应该拥有一下几个能力，来解决企业员工、客户等数据使用者更方便的更便捷的使用数据:

1、数据整合，现有的业务都是多元化发展的所以企业内往往有多个信息部门和数据，很可能大部门的数据会存在重复建设，资源浪费，至此数据中台就需要对数据进行整合和完善，提供一个耦合性高的平台工具，以便实现交互的数据配置和管理。

2、筛选数据，单就数据而言，其并没有价值可言，只有在筛选过后的数据跟业务相配合才能衍生出数据资产，所以就要求数据中台拥有数据的提炼和分析能力。

3、数据可视化，既然最终的目的是要使数据便捷使用，那就应该实现可视化，不论是实施的数据分析，预测分析还是更为高级的服务，为企业数据化赋能。反过来，数据的分析还可以作用于业务，实现与业务更加紧密结合。

4、数据的最大价值在与资产化，数据中台就应该以此为目标，最大的争取数据的价值体现，从而让客户在数据的支持下变现。

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