数据中台从剔除到现在经理了3-5年的时间，有很多观点和解读，当然争议的声⾳也是有的。

数据中台是从后台和业务中台中奖数据导⼊，然后基于⼀系列⼯具辅助数据治理，保证数据的输⼊输出的质量，从⽽构成企业的核⼼数据能⼒，最终为前台定制化提供强有⼒的⽀撑，数据中台不仅链接所有数据，赋能业务，更是解决数据业务化的问题关键。

数据中台并不是⼀个简单的软件体系或标准化产品，更多是强调资源整合、集中配置、能⼒沉淀、分布执⾏的运作机制，是⼀系列数据组件或模块的集合，指向企业的业务场景。数据中台服务于数字化转型，企业的数字化转型的最终⽬的就是将传统业务变成数字化业务，进⽽构建以数据为主要存在形式的产品，产⽣商业价值的业务模型。

那么数据中台⼀旦建成并得以持续运营，其价值将随着时间的推移将呈指数级增⻓，主要体现在以下3个⽅⾯：

1、帮助企业建设数据标准，包括数据建设规范和数据消费规范，这些标准都是必须建⽴起来并依托数据中台去执⾏和落地的；

2、在宏伟的战略规划都离不开科学合理的组织去落地执⾏，数据中台的系统化⼯程要求其拉通企业的数据相关⽅，譬如团队建设，运维团队，产品经理，管理团队，运营团队等等，从⽽形成正常的中台组织，当然中台组织可以是⼀个完整的实体组织，也可以是更快各部⻔的弱矩阵组织，这都要因地制宜。

3、通过数据中台，可以更加合理布局团队，缩短数据⽣产周期，拉通各部⻔数据给相关部⻔以全局视⻆形成强⼤的数据资产，滋养业务板块，同时还能有⽬的针对场景，赋能场景的数据应⽤，缩短研发周期，降低企业的运营损耗，压缩供应链端的周期等，帮助企业实现"降本增效"

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