大数据作为当前的热门词汇之一，已经深入到许多人的心中。越来越多的企业使用大数据来分析大量的数据，以获得所需的结果，从而为企业的利润带来实质性的帮助。

那么，如何进行大数据分析呢？小白应该如何快速获得数据分析能力？今天，我们将向您解释七种大数据分析技能。

1.象限法

通过划分两个维度，使用坐标来表达所需的价值，从价值直接转变为策略，从而促进一些着陆。象限法是一种战略驱动思维，广泛应用于战略分析、产品分析、市场分析、客户管理、用户管理、商品管理等领域。

2.多维法

多维法是指对分析对象从多个维度去分析，这里一般是三个维度，每个维度有不同数据分类，这样代表总数据的大正方体就被分割成一个个小方块，落在同一个小方块的数据拥有同样的属性，这样可以通过对比小方块内的数据进行分析。

3.假设法

在某些情况下，如果进入新市场的销售和商品价格上涨后销售的变化，可能没有详细的数据进行分析，则需要使用假设方法。假设方法是假设一个变量或比率是建立的，然后根据一些数据进行反向推动，这是一种启发思维的技能。一般的过程是先假设，然后验证，然后判断分析结果。

4.指数法

指数法是根据一定的计算将一个数据的多个指标转换为同一测量值，称为指数。例如，在游戏比赛中确定MVP，需要根据杀戮、死亡、助攻、经济、补充等指标综合计算得分，高分为MVP。

指数法常用的有线加权、反比例和log三种。线性加权是将每个指标乘以一个系数，然后加入。反比是用数学上的反比函数y=k/x变化计算，log是数学中的对数，一般以2或10为基数。指数法没有统一的使用标准，一般是根据经验来做的，不可用的数据可以加工成可用的。

5.二八法

28法，即28法，也可以称为帕累托法。例如，在个人财富方面，可以说世界上20%的人拥有80%的财富。在数据分析中，可以理解，20%的数据产生80%的效果，需要围绕20%的数据进行挖掘。通常，当使用28法则时，它与排名有关。前20%是有效数据。28法是专注于任何行业的关键分析。找到关键点，找到其特征，然后思考如何将其余80%转化为20%，以提高效果。

6.对比法

比较方法是用两组或两组以上的数据进行比较，常用于时间维度、基础比、竞争对手、类别、特征和属性的同比和环比。比较方法可以发现数据变化规律，使用非常频繁，主要与以前的技能相结合。

7.漏斗法

漏斗法是漏斗图，有点像倒金字塔，是一种流程思维方式，通常用于分析新用户的开发、购物转化率等变化和一定的过程。然而，单一的漏斗分析是无用的，不能得到任何结果，并与历史数据进行比较。

以上是7种数据分析技巧，朋友们都了解吗？