一、一则江湖传说

坊间盛传，中台的理念来自于2014年马云对芬兰游戏公司Supercell的参观之旅。时任阿里巴巴CEO的张勇在2015年提出了“大中台、小前台”战略，自此业内掀起了一波中台热。

在后续的3年里，腾讯、百度和京东等互联网巨头纷纷跟进，实施中台战略。中台彻底变成了一个赛道、一门生意，同时也有不少创业公司也开始加入到这个行列。

在数字化转型的大背景下，企业需要数据能力是一个不争的事实。但是，企业需要数据能力和企业需要数据中台是一回事吗？好像也没有谁能够说清楚。

从2015年的“大中台，小前台”，到2018年的“业务数据双中台”，再到后来的AI中台、技术中台、搜索中台、知识中台……中台越来越碎片化。阿里对中台的看法也一直在改变。

二、数据中台和业务中台的比较

但是数据中台的热度远比业务中台以及其他中台要高。“数据中台”创业公司的数量也远远大于“业务中台”创业公司的数量，而其他类型的中台创业公司数量更是少之又少。

之所以数据中台比业务中台更为火热，原因其实很简单，数据中台相比业务中台来说更好做。

业务中台由于涉及的场景太多，A公司的业务中台经验很难直接拿到B公司来复用，往往以定制化为主。在软件行业，定制化的商业模式往往被认为不够“性感”，因为很难规模化扩张。相比之下，数据中台则是跟数据打交道，更容易做成标准化的产品。

但数据中台到底怎么解释，至今仍然没有一个准确的定义，各个厂商在自己出版的书中对数据中台的解释也不一致。

三、数据中台厂商类型一览

根据海比研究院《2021中国中台市场研究报告》显示，截止2021年市场上约有150家中台厂商。

业务中台的玩家屈指可数，基本上都是阿里系。其中最具代表性的就是云徙科技和迪普科技两家明星公司，以及前阿里巴巴首席架构师钟华（古谦）创办的比升技术和前阿里巴巴集团副总裁墙辉（玄难）创办的来未来科技。

而数据中台厂商就显得百家争鸣了，大致分为几个流派：

1、自建数据中台但不对外商化的公司：大部分都是一些科技巨头和互联网公司，像滴滴、美团等。

2、将自身的数据中台能力对外输出，进行商业化的科技巨头：比较有代表性的除了阿里之外，还有网易。

3、从知名公司出来的创业公司：阿里系的袋鼠云、奇点云、数澜科技，京东系的科杰大数据，以及非电商系的创业公司智领云。

4、跨界过来的公司：像做上层应用的SaaS企业神测数据、做底层基础软件的明略科技、星环科技。

5、某些不是很知名的一直为数据中台解决方案厂商，做数据实施服务的数据中台公司：像光点科技、梦源科技等。

除了以上提到的一些公司，仍然有很多生面孔在从事着数据中台的业务，他们虽然不知名，看上去低调很多，一直在闷声赚钱。

当然，数据中台与业务中台往往是不可分割的。大部分做业务中台的公司，也同时做着数据中台的业务，这是两个不同的细分赛道，并且是互相合作的关系。据了解，云徙科技与袋鼠云是强绑定关系，而云徙科技、袋鼠云和奇点云又都是阿里云的生态合作伙伴。光点科技又和云徙科技、思迈特等企业是战略合作伙伴关系。

四、数据中台正处在最好的时代。

虽然现在数据中台的热度很高，但其发展前景一直充满争议。

中台是“套路”、“忽悠”的言论从来没有停止过，甚至有网友戏称：“大公司搞中台，钱没了；小公司搞中台，公司没了。”

但是从大的时代背景来看，我们确实正处在数据爆发的时代，每时每刻都在产生庞大的数据，而这些数据又几乎都处于未开发状态。

而数据中台的最大价值，就是能够将这些数据的价值提炼出来，应用到各个方面。而这不仅是商业公司出于公司利益的鼓吹，国家最近出台的两家政策就是最好的印证。

2020年4月9日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》对外公布，数据作为一种新型生产要素写入文件，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。

紧接着，去年9月国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确将“数据中台”作为新型IT架构模式。

从这个角度看，数据中台正处在最好的时代。

五、数据中台却不是一门好生意。

头部的数据中台厂商自不比多说，从诞生之初就带着光环，要么是大厂，要么是前大厂高管的创业公司。公司资质和技术水平都经得起验证，也从来不缺项目。

然而对于那些创业的厂商来说，数据中台业务未必是一门好生意。

通常来说，都会遇到以下几种问题

1、由于缺少独立完成大客户项目的实施经验，无法打造标杆案例，很难进到大企业的供应商名列，话语权很低，很难接到大项目。

因此只能依托于数据中台解决方案厂商，充当供应商、分包商的角色，虽然参与了不少大企业的数据中台项目开发和实施，却不为人知，依旧很难获得认可。

2、创业公司由于基因问题，很难深入理解大客户的业务流程和需求，很难为客户提供恰到好处的服务。经常会有，花了很大的成本去做中台，最终项目规划目标和最终实施交付的成果不一致，达不到老板的期望值。CIO被拉出去祭天的事情发生。

3、中台业务大多都会遇到数据安全问题，而这个问题却很难彻底得到解决。于是越来越多的大企业开始自研，搭建自己的数据中台人才梯队。又或者是，提前做好企业架构、业务架构、数据架构和技术架构后，让供应商来负责填空，做一些繁杂的数据采集、数据清洗等工作。

这样一来，数据中台厂商很容易沦为软件外包服务商，利润率和地位也会大打折扣。

4、项目实施推进，经常会遇到组织层面的问题，这反而比技术问题更复杂。

首先是前期的建设，业务部门往往不愿意分享自己的数据。其次是建设完成之后，业务部门不愿意调用数据中台的数据，这种情况在大公司很常见。

一旦数据中台团队和业务部门产生矛盾和摩擦，整体的项目进度就会受到影响。深陷到部门之间踢皮球的死循环中去。

六、一个数据厂商的真实发展状况

拿光点科技来举例，作为一个2011年就成立的数据智能产品及解决方案提供商。

多年来一直致力于大数据、AI、云计算等信息技术应用创新。经过多年的积淀，研发出以“数据+业务”双中台为底座的GI大数据中台产品，并在此基础上推出了GI大数据治理服务平台、大数据智能分析系统、数据可视化系统、数据填报采集系统、智能标签工厂、内容营销云、云原生平台7大产品。

结合行业的应用场景及特点，打造了政务、金融、电信、零售等行业的创新解决方案，赋能企业发展，助力企业数字化转型。累计服务客户超过100家，积累丰富的行业和项目实施经验。

然而不都是直签的客户，具体来说有三种情况：

第一种，与腾讯云、阿里云等平台生态厂商合作，他们负责拿项目，光点科技负责一些项目的具体实施交付。

第二种，与其他解决方案厂商合作，发挥各自在业务中台和数据中台的优势，以及对特点行业的服务经验，一起为客户提供基于数据中台解决方案以及基于中台架构的数字化转型服务。

第三种，通过自有宣传渠道以及商务关系开发的直客，根据客户的诉求，独立完成“汇融治管用”全流程，为客户提供数据中台规划和实施服务。

前两种合作，虽然项目金额较大，但需要投入大量的人力和时间成本，整体利润率不高。第三种虽然利润率相对较高，但项目数量不多，营收占比较低。

为了摆脱对平台生态厂商和解决方案厂商的合作依赖，提高利润率较高的自有项目的占比，光点科技加大了自有产品的研发投入，开始打造自己的产品品牌。

瞄准体量小、能量大的腰部客户，针对它们技术力量较为薄弱、资金预算相对较少的特点，提供更加轻量、易用和灵活的产品以及解决方案。

相信大多数跟光点科技类似的数据中台厂商都是这种状态，一直依托平台生态厂商和解决方案厂商不是长久之计，还是要尽快打造自己的品牌。

也正因为近几年数字化的快速发展，越来越多的企业认知水平得到了提升，纷纷寻求数字化转型，希望通过数据中台来解决企业内部数据分散、数据杂乱的问题，挖掘公司自有数据的价值，来寻找业务增长点，推动业绩增长。

正像海比研究院《2021中国中台市场研究报告》说的那样，数据中台的市场规模也在高速增长，蛋糕很大，头部厂商也不可能完全吃下，究竟能抢占多少市场份额，就各凭本本事了。