随着经济增速放缓，科学、有效地引领业务持续增长，已成为企业发展的首要任务。如何有效地利用数据指标体系，将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型，成为企业的关注要点。好的指标体系能够监控业务变化，当业务出现问题时，数据人员可以通过指标体系进行问题回溯和下钻来准确定位到问题，反馈给业务解决相应的问题。

什么是数据指标？

数据指标不同于传统意义上的统计指标。它是通过分析数据获得的总结结果。它是对业务模块进行分割和量化的测量值，以促进业务目标的可描述、可测量和可拆卸。数据指标需要进一步抽象业务需求，通过埋点收集数据，设计一套计算规则，并通过BI和数据可视化呈现，最后可以解释用户行为和业务的变化。

什么是指标系统？

系统化的本质是系统地组织数据指标，并根据业务模型和标准对指标的不同属性进行分类和分层。当然，在不同的业务阶段，不同的业务类型会有不同的划分标准。

数据指标系统包含非常丰富的统计量，宏观上是一个相对全面的有机整体；从微观上看，每个数据指标都有其特定的含义，反映了某一细节的客观事实。不同的数据指标有不同的定义和逻辑，这些统计量共同构成了数据指标系统，产生了不可磨灭的价值。

如何构建数据指标体系：

对于数据指标系统的构建，建议使用OSM进行模型。

O（Object）这是我们想要实现的目标，也就是我们想要实现的业务目标。它可以是公司级的，也可以是针对某条业务线的。

S（Strategy）是为了实现上述目标体行动策略，以实现上述目标。

M（Measure）是衡量我们的策略是否有效，目标是否实现。

接下来，将详细介绍如何执行这三个步骤。

1.如何确定核心指标

确定北极星指数是一个在当前阶段高于一切的数字，需要集中注意力这个指标，需要所有人对整个业务的敬畏，并一起朝着这个指标前进。像北极星一样在星空中闪耀，引导每个人前进。

2.如何制定策略

首先拆解目标，看看目标的哪些方面，比如销售额可以分为曝光人数*点击率*转化率*客户单价。看看你能做什么来影响每个分裂的小目标，最后总结这些小点制定的策略。

3.如何选择测量

前两步完成后，测量的选择要简单得多。根据准备实施的策略，选择能够衡量策略效果的指标，以及该策略对目标的实现。例如，我们的目标是增加销售额，有一个策略是增加详细信息页面的内容。该指标可以有停留时间、跳转率、模块点击量等，这些都是直接衡量该策略效果的指标。还有转化率的提高，以及该策略对整体销售增长的百分比。

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