什么是商业智能？

商业智能 （BI） 揭示了制定战略决策的见解。商业智能工具分析历史和当前数据，并以直观的可视化格式呈现结果。

商业智能的工作原理

商业智能遵循四个关键步骤，将原始数据转换为易于消化的见解，供组织中的每个人使用。前三个阶段（数据收集、分析和可视化）为最终决策步骤奠定了基础。在使用BI之前，企业必须手动进行大部分分析，但BI工具可以自动执行许多流程并节省公司的时间和精力。

步骤 1：从多个源收集和转换数据

商业智能工具通常使用提取、转换和加载 （ETL） 方法来聚合来自多个源的结构化和非结构化数据。然后，这些数据在存储在中心位置之前被转换和重塑，因此应用程序可以轻松地将其作为一个全面的数据集进行分析和查询。

步骤 2：发现趋势和不一致之处

数据挖掘或数据发现通常使用自动化来快速分析数据，以查找模式和异常值，从而深入了解当前业务状态。BI 工具通常具有多种类型的数据建模和分析功能，包括探索性、描述性、统计性和预测性，可进一步探索数据、预测趋势并提出建议。

步骤 3：使用数据可视化来显示结果

商业智能报告使用数据可视化使结果更易于理解和共享。报告方法包括交互式数据仪表板、图表、图形和地图，可帮助用户了解当前业务中正在发生的事情。

步骤 4：实时根据洞察采取行动

在与业务活动相关的环境中查看当前和历史数据，使公司能够快速从见解转向行动。商业智能支持实时调整和长期战略变更，消除低效率，适应市场变化，纠正供应问题并解决客户问题。

商业智能对企业有什么作用？

由于商业智能工具可加快信息分析和绩效评估，因此它们在帮助公司减少效率低下、标记潜在问题、发现新的收入来源以及确定未来增长领域方面具有价值。

企业在使用 BI 时体验到的一些具体好处包括：

  - 提高运营流程的效率。

  - 深入了解客户行为和购物模式。

  - 准确跟踪销售、营销和财务绩效。

  - 基于历史和当前数据的清晰基准。

  - 有关数据异常和客户问题的即时警报。

  - 可以跨部门实时共享的分析。

过去，商业智能工具主要由数据分析师和IT用户使用。现在，自助式 BI平台为从高管到运营团队的每个人都可以使用商业智能。

现如今，商业智能在企业与企业之间以及金融、零售和消费品、能源、技术、政府、教育、医疗保健、制造和专业服务等一系列领域的应用方式不同，不同的行业也利用商业智能取得了不错的成绩。

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