数据治理体系是指在数据管理过程中应用的一套制度、标准和流程。数据治理是一个动态发展的过程，并不是一成不变的。在这个过程中，需要根据企业的发展变化来调整相关制度、标准和流程，建立企业数据治理体系。这一体系既需要从宏观层面去规范数据处理行为，又需要从微观层面去建立不同业务部门之间数据流转机制；同时，这一体系还需要保证企业数据资产的安全可控和后续持续发展不受影响。

1、宏观的管理制度

宏观管理制度是指企业在进行数据治理的过程中，所制定与实际业务相匹配或可落地执行的数据管理制度，例如：数据授权制度、数据标准与流程、数据流程和管理制度等。宏观管理制度是对企业开展数据治理工作的指导，明确数据治理在企业整体业务流程中应承担的角色。其中包含数据管理部门职责、数据管理工作目标、管理制度和工作计划、工作执行规则、工作开展计划、绩效考核等环节。

2、微观的工作机制

企业的数据管理体系中，业务部门、信息系统及各部门之间要建立统一工作规范、标准流程，以便从组织层面规范企业数据治理行为。数据管理制度方面，需要根据企业当前业务发展及对数据质量的要求，建立相应的制度规范。信息系统建设方面，需要通过业务系统建设实现数据标准与业务系统交互、数据处理与存储、数据查询与共享等功能。数据管理机制方面，需要通过相关工作规范、标准实现数据管理体系的建设应用、建立不同业务部门之间数据流转机制。各部门建立数据处理规范及标准后，将各部门处理业务数据完成后形成的数据进行标准化、规范化处理。

3、建立在各部门数据共享基础上的大数据治理体系

根据上述的企业数据标准，企业需要建立以数据管理部门为中心的数据共享机制，来保障企业员工在数据共享过程中遵守相关标准和规范，保证各部门人员的数据处理能力得到充分提升，保证数据标准、规范和流程能够在各个部门间灵活应用，保证数据资产安全可控，同时避免了各部门对数据处理工作产生理解上的分歧。针对数据标准、规范和流程的制定，需要以数据管理中业务应用为主，同时兼顾外部技术支持和企业整体战略制定。

4、建立数据资产的安全可控机制

安全可控是数据治理的一个重要组成部分，这是数据资源应用在各领域中得以持续发展的前提，也是数据资产应用在各个领域中得以长期稳定发展的基础。在数据安全可控方面，需要做好系统风险管控，确保系统健康运行，保障用户数据安全。如加强网络与信息系统安全防护，制定数据共享安全标准等。

5、形成数据风险防控机制

数据风险主要是指在使用过程中出现数据泄露风险。在企业运营发展中，不可避免的存在数据泄露风险。因此，数据风险防控必须围绕数据安全展开。首先，通过统一的基础架构与标准，形成统一的数据安全管理框架，进而加强各部门数据采集与传递过程中的安全管控；其次，建立针对不同业务应用场景所制定的安全风险防控策略，包括数据共享、数据保护、安全审计等；最后，要在制度、流程等层面形成数据泄露事件预警机制。如果企业没有制定相应的风险防控机制将数据安全风险降到最低，就会在后期出现数据泄露事件时增加企业运营成本、法律成本支出。因此，要对数据风险进行全方位多角度的评估与监控，形成数据风险防控机制。

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