主数据是由数据资产衍生而来的宝贵数据资产，是企业在业务发展中生成的、具有商业价值或战略意义的信息，可供使用、共享、研究、分析以及决策使用的信息基础资源，是企业内部的主要数据资源，是企业内部管理所必须的信息。主数据由多个主数据构成（即主表、主数据库),如一个数据中心要产生多个数据源；而主数据又由数个主数据集合所构成；主数据又可以分为主数据（以一条或多条为主),主数据又可以分为可使用数据、用户数据等等…。那么如何保证主数据呢？主数据治理是一项系统工程，涉及数据、组织、治理、数据分析以及数据开发等多个环节。主数据在各个系统中均有存储和处理行为。目前，企业组织形式多样、层次丰富。基于各层级之间的关联和耦合关系：业务部门是对业务数据共享和利用；信息系统为支撑的应用系统是对各业务数据进行有效处理后所形成的数据集合；在新技术、新产品或者系统运行后产生的数据等；各个主数据对组织各方面运作产生影响、产生效益；通过对各类主数据建立主关系等。因此要加强主数据管理，确保主数据质量，满足业务发展需要；有效利用主数据资源和作用来提升企业管理水平和竞争力；保证主数据在未来发挥其应有作用。

 一、制定制度，建立完善的数据治理体系

按照标准化原则建立的数据治理体系，是规范数据收集、存储、处理、存储管理和使用行为的管理制度体系；是数据治理活动实施与管理的重要保障；是数据采集和加工等各个环节的运行环境。从组织层面来看，数据治理体系主要由总则、业务管理制度、系统开发和应用制度、数据管理与处理制度、数据质量管理与控制制度、数据质量分析与预警制度等10项制度组成。其中总则、业务管理制度属于总则领域内的基础性规范；业务管理制度为数据标准与控制制度、系统开发与应用制度构成的具体管理规范；数据质量管理制度负责统一对主数据进行监督、管理、分析、挖掘和利用工作；数据安全生产管理制度主要负责对安全生产管理制度、业务管理制度等做出规定、明确责任与管理要求；数据质量管理规范主要负责对数据质量问题进行分析、纠正和整改、形成处理流程、实现数据分析应用技术体系。从业务管理制度来看主要包含数据标准、数据质量管理、数据共享范围、数据加工等内容；需要根据企业具体情况进行确定与细化、形成各部门业务规范与要求。为企业数据治理体系建设提供强有力的组织保障。

二、进行试点，打造规范数据治理模式

围绕以大数据、云计算为核心的技术创新路线。根据行业信息化现状，结合企业信息化建设的发展方向。通过试点项目建设完成后，系统将运行情况及成效总结出来。在此基础上，形成“数据治理-价值开发-应用支撑”三位一体的新技术应用体系。通过有效保障数据资源安全、高效、合规、便捷的使用体验；提升客户服务质量，提升公司竞争力；打造公司核心竞争力。以“建立标准化、规范化、模块化、数据化”为总体目标，结合主数据应用场景，进行试点项目建设。

三、建立数据质量管理体系，确保数据质量

随着数字经济的发展，数据的质量问题日益突出，数据质量管理成为了数据管理的重中之重。数据质量管理应以保障数据真实可靠为前提而设计。数据质量管理应建立合理有效的内部控制体系。包括数据质量控制措施以及风险评估。建立风险评估机制和控制措施。风险评估应建立在确定不会发生或存在不良风险情况下；而风险分析可通过分析产生业务问题的原因、制定应急预案以及设置相关程序等方面进行。同时应采用成熟完备的数据质量管理工具、软件和方法来确保关键环节能够顺利实施成功、不断完善。

四、实现数据分析，提升数据质量

数据分析在实现数据质量控制中起着重要作用，如何将企业所产生的信息转换成有价值的信息，实现企业价值的最大化是数据分析的重要目的。通过数据挖掘企业中产生的数据内在价值，从深层次挖掘不同类型数据之间的关联性、一致性带来价值。数据分析是数据应用中需要深度挖掘的过程（数据整合）。数据分析从根源上挖掘企业内部、外部以及其他内部组织管理活动提供数据应用价值。

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