数据架构治理，是数据架构师在设计产品和系统时要考虑的问题，它的目的是为了避免或减少数据系统因各种原因导致的数据混乱和缺失。 一家企业如果长期处于低成本、乱配置、数据不共享以及频繁发生问题又得不到解决的话，那么这家企业也很难发展。 因此，治理这种模式可以让企业把更多精力放在产品和服务上。 那么，什么是数据架构治理？ 怎么做？

1、数据架构治理

数据架构管理，是一个数据系统的设计、规划、维护和使用等全生命周期的管理过程，是企业的基础设施。 一家企业，如果数据系统中有很多不可用的因素会导致企业在业务方面和运营管理方面出现各种问题。 比如：一家大型制造型企业，其业务非常复杂：涉及到产品、技术、服务等多个方面。 同时，他们内部也存在大量无用的数据系统和复杂的应用程序。这导致公司内部大量资源不能有效利用，最终也影响了整个公司的发展。

2、数据管理是基础

企业需要知道数据管理的重要性，以及在企业中数据资产的位置和数量。 一个完整的数据管理系统包括以下几个部分： 基础设施（包括服务器、存储、网络和其他基础资源）：用于建立、维护和管理数据库的规则库、结构化和非结构化数据；

3、设计产品和系统

数据架构设计的重点是让数据系统能够更高效地使用、共享和分析数据，并将数据分析工具整合到企业的业务流程中，这样的系统可以提供更高的效率、更快的速度，同时避免对业务流程造成影响。 数据架构设计需要满足业务部门和公司发展所需，如果产品有多个功能，那么各个功能就会出现重叠问题； 因此，设计产品和系统时，不仅要考虑技术上的挑战，还要考虑用户使用上的挑战。 对于数据系统而言，架构是根据需求定制出来的； 对于开发人员而言，需要了解开发流程以达到要求； 对于企业用户而言，需要知道从设计、构建、测试到部署的所有过程。

4、实施治理

在实施治理之前，首先要明确治理的目标，以及治理之后产生的影响。 然后需要将所做事项纳入到相关的管理体系中，形成一套能够实现数据架构治理目标的管理框架。 制定相关流程，包括任务分解、责任分配、人员培训等环节，并在实施过程中对其进行监督与控制。 通过这种方式，能够有效的将数据架构管理与业务运营结合在一起。 明确所需关注事项以及相关流程并严格按照流程执行即可。

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