数据是许多现代技术和业务背后的驱动力。组织从交易、交互和事务中收集数据以构建和维护数据库。然而，收集数据只是成功的一半；管理这些数据是确保其得到有效使用的保证。数据治理确保组织有效地收集、管理和使用数据。

缺乏数据管理会导致无数灾难——从意外崩溃到不道德的做法。例如，2016 年美国总统选举机构的数据泄露事件是在黑客设法访问数据库后才被发现的。同样，医疗保健系统中的数据管理不善可能会给患者带来致命的后果。组织在管理数据时需要采取预防措施，以避免滥用对人员或财产造成伤害。

了解数据是什么，以及数据是如何收集、存储和访问的，这一点很重要。数据可以是由机器或人类保存、收集、编码或处理的任何东西。收集和处理数据称为人工智能；每个人都有自己的一套道德准则，具体取决于收集数据的人员和目的。根据数据的用途，在传输数据时必须使用安全通道——有时需要跨越国际水域或通过 Wi-Fi 网络。人们还必须知道他们的数据存储在哪里以及这些备份的安全性。

良好的数据治理需要与组织活动有关的所有相关信息的清晰设置状态。这包括有关组织内所有者、用户、交易、资产和系统以及供应商和投资者等外部各方的信息。为了有效地做到这一点，组织需要一个系统来有效地记录信息，这样就没有人会忘记任何重要的事情。这些记录被称为档案或记录保存系统；它们用于存储档案存储设备以及组织内各种活动的文档。

组织必须有一个系统来收集和响应他们在数据库中发现的任何安全漏洞。这包括为发生安全漏洞时员工的反应制定应急计划。响应可能包括通知当局、阻止恶意用户或在一段时间后删除敏感信息。定期分析您的数据库也很重要——尤其是在发生任何安全漏洞之后，以确保没有遗漏任何严重的问题。

清楚地定义您的组织在数据治理方面的立场将帮助您做出有关如何有效和负责任地使用数据的决策。有效的治理确保每个人都了解他们在使用或收集数据时的责任所在。准确的数据对于有效决策以及防止因数据丢失或管理不善造成的灾难性后果至关重要。数据治理是一个持续的过程，需要与组织的需求保持一致，以便与当前的法律法规保持同步。

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