数据治理制度建设的目的在于规范企业行为，建立科学、有效、可行的数据治理标准体系和数据质量保障体系，提升企业数据管理能力和治理水平。 

数据质量保障体系：一是规范企业各类业务系统数据管理需求，提供完善的业务系统中表结构、元信息，二是构建完善的企业内各层级、各业务系统中表结构和元信息；三是建立健全数据质量管理制度，包括技术质量管理制度、数据使用管理办法，以及建立健全数据库安全管理制度等。 

一、基本原则

数据治理制度建设工作应坚持以下原则：企业内各层级、部门的内部流程及业务系统中各项操作应遵循的工作规范和标准。 技术质量工作：一是对本单位或上级机关交办的所有系统或功能问题进行全面梳理，找出业务流程中有缺陷、有风险点并制定解决方案。 二是制定科学合理的技术标准和操作规范。要对所涉及技术和标准进行充分评估论证，确保技术标准可行且具有可操作性。 三是建立完善的企业内统一数据库安全管理规则或标准。 企业内所有业务系统运行过程中应严格遵守所确定的数据库运行规范及相关技术标准。 四是建设完善企业数据库安全保障机制，包括安全制度建设、安全策略制定、数据备份与恢复和信息安全等多方面内容。 五是建立健全数据库日常管理制度体系以及应急预案，包括各类异常情况的处置方案、各类应急事件以及处理流程等。

二、建设目标

通过数据治理建设，完善企业各层级、各业务系统中表结构、元信息； 构建规范的企业统一数据标准与规范体系，满足企业信息管理需求； 建立健全的企业数据治理制度，确保治理制度可执行、可监督，保障数据质量，提高数据管理能力。 建设面向全业务的全流程多场景统一的大数据平台，实现企业各层级、各业务系统与其外部相关系统之间的全面互联互通，实现统一的管理与服务；

三、建设内容及实施流程

数据治理制度建设的主要内容包括：组织领导、职责分工、工作计划和目标、保障措施等。 组织领导，一是各单位主要负责人为本单位数据治理建设的第一责任人，应将数据治理建设工作纳入本单位年度重点工作计划； 二是要明确数据治理工作的具体责任部门或负责人，指定专人负责数据治理制度建设工作。 工作计划和目标，一是要制定企业的《信息安全管理办法》；二是要建立健全企业信息安全管理制度；三是要明确数据治理的具体要求；四是要建立健全企业内部的各项规章制度。 保障措施，一是要明确数据治理制度建设所需经费和人员支出，以保障数据治理工作顺利开展；二是完善管理组织机构，加强对数据治理工作统筹协调和领导；三是建立各层级、各部门参与并协同联动的多层次数据治理管理体系。

四、技术要求

数据治理制度的设计过程中，应当结合本企业的业务特点，通过科学合理的组织架构、制度体系和人员配置，从数据全生命周期管理视角出发，实现对制度体系设计、技术标准制定及应用场景建设的统一规划，保障数据治理工作有序开展，从而为数据全生命周期管理打下坚实基础。 数据治理制度一般包括制定目标与总体架构、业务系统、技术质量以及管理制度四个部分。 （1）企业数据治理目标：依据《企业信息化建设规划纲要》和其他国家或者行业信息安全有关法律法规和标准，根据企业自身特点和业务需求确定的信息系统总体建设目标或者业务功能目标。 （2）总体架构：包括体系建设框架、标准体系设计、技术规范与技术支撑框架三个部分内容。

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