今天的文章是《什么是数据治理工具？数据治理工具具有哪些？》，我们先来了解一下数据管理和数据治理。 如何从“信息孤岛”中抽离出有价值的数据？ 如何更好地实现大数据中台和智能化应用能力？ 我们要解决这些问题，需要借助一系列的方法和工具。 今天我们就来介绍下当前有哪些比较好的工具和产品。

1.大数据

大数据的概念，其实就是互联网上的数据。

2.数据治理

数据治理，就是建立一个企业组织架构体系，对企业数据进行统一管理的过程。 数据治理是为了规范组织架构、标准流程和方法，从而提高公司整体效率、降低运营成本。 在国内，目前已经有一些企业开始尝试建立数据治理体系，但目前也还处于初级阶段。 数据治理也分为三个层面：第一,数据战略层面上的决策规划、第二是具体业务层面上的策略设计和规划、第三是方法论层面上的流程规范和实践应用。

3.数字孪生场景建设

数字孪生，是将物理世界的一个或多个场景映射到数字空间中，通过构建虚拟场景来模拟物理世界，并与现实世界进行交互。 目前，国内的很多企业都在进行基于大数据分析、机器学习和深度学习的智能分析、智能决策等相关研究工作。

4.数字驾驶舱

数字驾驶舱是一款集数据、分析、服务为一体的可视化工具，帮助企业管理层快速了解业务运行情况，辅助决策管理。 数据可视化展示、分析功能可以帮助企业实现运营管理精细化和风险防控可视化，辅助管理层进行决策。 数字驾驶舱中包含了业务运营全生命周期的信息，可以帮助企业进行决策分析、业务管控、风险防范、智能预警等多种功能，以更加直观的方式展示企业运营情况，并提供多维度数据可视化分析功能。 通过数据可视化功能可以快速定位到具体的业务问题产生的原因所在。 数字驾驶舱是数字化时代数据治理和业务决策的一个重要载体，在新一代技术和新媒体时代背景下，以“数字”为核心驱动的数字化商业模式正在逐渐形成。

5.数据治理方法论

在大数据时代，数据治理将成为企业核心竞争力之一,而构建科学有效的数据治理方法论，则成为企业实施数据挖掘和应用的基础。 对于企业而言，大数据的价值不仅仅体现在分析业务价值上，还在于通过对大数据进行管理和维护，将数据作为资产进行运营、分析和利用。 对于企业来说，大数据是信息资产（Data assets）、知识资产（Knowledge assets）以及创新知识（Innovation data）的源泉。 如果你也对大数据感兴趣的话，那就赶快关注吧。

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