有效的数据治理原则有哪些?

2022-12-08 09:38:13
光点科技
数据治理

数据治理是指通过对数据的收集、存储、分析等活动,对数据的使用、流通、共享和交易以及其所带来的社会经济影响进行治理。 通过数据治理,可实现数据全生命周期内的合规管理,保障社会公平和市场效率。 本文系国家社科基金重大项目“数据要素市场体系建设研究”(项目编号:12AZW016)阶段性成果。 



项目背景基于对我国经济社会大数据发展态势及治理现状的研究发现,从国家宏观层面看,中国经济数字化转型正在从以生产为中心向以生态圈(网络经济)为中心转变;从地方层面看,地方政府正在积极探索建设以“城市大脑”为代表的智慧城市;从企业经营层面看,企业数字化转型将会推动传统产业数字化转型、催生新业态、新模式并催生更多新行业。


 一、引言

随着大数据时代的到来,全球数据流动和共享活动迅猛发展,特别是数字经济时代,企业、政府和个人都在大量地存储和使用个人数据;与此同时,个人隐私和企业信息的安全也面临着前所未有的挑战。 为了有效保护数据安全,有必要对数据治理原则进行明确规定。 数据治理的原则是指企业、政府或者其他组织在收集、存储、使用以及销毁数据过程中应遵循的法律规则、标准准则或指导方针。 这些规则对于确保组织在收集、存储、使用和销毁数据方面保持适当的管理水平是至关重要的,可以防止个人信息在未经授权的情况下被非法获取,从而确保信息主体的权益不受侵害。


二、我国数据治理的发展态势

数据的治理是全球各国关注的重点,也是各国推动数据要素市场建设的重要手段。 我国政府一直高度重视数据治理工作,在国家政策引导下,目前已形成了一套较为完善的数据治理体系。 其中,数据安全保护制度、数据使用流通及交易规则、平台及应用管理制度是当前最重要也是最核心的三个方面。 为了实现对我国数据资产安全和权益保护等方面的有效管理,促进我国产业生态圈健康发展、推动我国经济高质量发展和推进国家治理体系改革方面,有必要建立完善的数据治理体系。


三、有效的数据治理原则

《中华人民共和国数据安全法》明确了我国在数据领域实行最严格的安全管理制度,规定“国家对数据安全实行统一领导、综合管理、分级负责的体制”。 《中华人民共和国个人信息保护法》也明确了政府、企业和公民在数字时代应当遵循的基本原则:依法保护自然人的个人信息;保障个人对其信息的依法自由处理权,尊重社会组织及其从业人员对个人信息的处理方式,保障个人对其身份、财产和其他权利进行自主决定;保障公民享有隐私权,不得非法收集、使用、加工、传输他人信息;尊重网络主权,保护公民在网络空间享有的人身和财产安全不受侵犯等。


四、“以数治数”——数据价值的释放与释放过程中存在的问题

数据治理的核心问题是“安全可控”。 我国目前的数据监管体制,并没有充分考虑到数据的价值释放过程中可能存在的各种风险,甚至是“失控”。 要实现“以数治数”,就必须对数据治理进行全过程管控并制定相应的法律法规和标准规范。 首先我们需要明确哪些行为是有可能发生的。


五、结语

大数据时代,数据是核心生产要素。 本文从理论与实践两个方面,对数据的治理原则进行了分析与探讨。 数据治理原则可分为:个人—政府—社会三个层次,通过构建相应的激励机制和法律法规来引导与规范个人、政府与企业在数据要素生产流通过程中的行为规则。 此外,本文还探讨了个人—政府—社会三个层次应建立的具体治理机制,以及在这一过程中需要遵循哪些核心原则,这些重要原则包括:以法律法规为指引,完善公共数据权属法规;强化公民个人信息保护意识;推动政府职能向公共管理服务转型。


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