我们已经开始建设数据仓库，从这个角度来说，它是在建设数据仓库的基础上，逐步完善、深化的过程。 现在我们来讨论如何建设数据仓库。 目前大多数企业对业务都不了解，很多人都是以数据为导向，以业务需求为核心，但这其实是不对的、不科学的。 我们需要把业务理解透彻后再去建设数据仓库，这样才能发挥数据价值。 要明白一个概念，企业的组织结构是一个“黑盒”结构；要弄清楚企业业务发展逻辑和战略需求是一个黑盒；要想知道业务流程里每一个环节都在做什么，需要从业务流程的角度去理解、去思考每一个环节做了什么？为什么这样做？而不是把数据看成是黑盒，用一套逻辑去处理每一个环节。

一、为什么要建设数据仓库？

因为只有建设数据仓库，才能实现对各个系统、业务的支撑，实现信息的共享，从而发挥数据的价值。 如果没有建设数据仓库，就没有数据共享和交换体系，就没有数据资产； 如果没有数据资产，就只能用来做简单的决策； 比如某客户购买了一个产品后发现质量有问题且需要退货退款时，企业就会面临无法决策和执行。 如果没有大数据系统的话，企业根本不知道哪些客户是潜在客户、哪些是真正的客户、哪些是被推荐的客户等等。 所以说建设一个数据仓库对企业至关重要。

二、建设数据仓库需要注意哪些问题？

我们要做好数据治理，首先需要明确数据仓库的建设思路： 第一步：梳理数据来源、整合业务信息，形成统一的产品； 第二步：对业务相关的数据进行清洗、合并和转换，形成符合产品属性和业务场景需要的数据； 第三步：分析、加工，最终形成产品。 因此，建设一个良好而有效的数据仓库，首先需要考虑业务需求、技术支撑和团队能力。 接下来我从几个方面来说一下在做数据仓库建设过程中需要注意哪些问题？

三、如何做好数据仓库的开发实践工作？

很多公司都是用自己的工具做开发，比如： MySQL, Spark等。 很多时候我们都忽略了开发人员是否是业务部门成员，或者业务数据是否准确？ 业务部门的员工也有可能对某项工作不了解，但在他接触数据或了解数据时却没有意识到这是一种错误的态度。 开发团队在一个公司里面，也是最重要的一支力量。 在开发工作中你能获得什么？有哪些需要注意的地方？ 本文以“开发实践”为主题，简单介绍了如何做好一项数据仓库的建设工作。

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