对企业来说数据治理价值有哪些?

2022-12-08 10:03:45
光点科技
数据治理

本文由 LinkedIn (领英)专栏作者@李维星撰写,作者拥有10年以上数据管理及咨询经验,曾在多家世界500强企业任职。 本文通过分析数据治理的重要意义,为大家梳理了数据治理在商业世界中的价值。 


数据治理是什么? 在数字化转型和新技术高速发展的背景下,企业纷纷加快数字化转型步伐、推动组织变革,企业业务流程、业务运营、产品服务模式都随之发生了变化。 一方面,业务需求和商业模式不断进化,企业需要以更快速度对商业数据进行处理、分析、挖掘和预测;另一方面,组织架构日趋复杂和扁平化,组织内各层级、各部门的沟通协作更加频繁。 但随着企业数字化转型的不断深入,企业面临数据分散在不同部门和多个业务系统中的局面。



与此同时,企业内部多层级、跨部门数据共享的情况也在逐步增多。 面对这些新问题新需求,传统以管控为主的数据管理模式已经无法满足企业数字化转型对数据管理及治理方式提出更高要求。 如何应对这些快速变化? 从以上角度来看,要想实现全面的数字化转型和业务增长就必须转变传统思维模式、提高员工专业能力以及建立全新管理体系框架。


1、数据治理是什么?

数据治理(Data Governance),是指对信息资源进行规范、统一管理的过程。 数据治理的目的就是确保企业拥有一个能够处理海量数据的系统,从而帮助企业在数字经济时代保持竞争力和活力。 简而言之,数据治理就是通过标准化组织流程、规则以及技术手段,以确保企业从业务系统收集、整理以及共享的每个数据都符合公司发展目标,并保证各个层面能得到及时访问。 数据治理的主要流程包括以下几个部分: 其中,对业务系统的设计与开发、对数据仓库、数据源以及存储空间和数据库等相关标准进行标准化。 数据治理涉及企业内部或外部业务系统与信息系统之间的交互过程。


2、为什么要进行数据治理?

(a)提升数据资产价值:数据企业的核心资产,没有好的数据,再大的资产也不会增值。 

(b)提升业务创新能力:通过数据治理可以增强公司对业务洞察力并提高客户体验。 

(c)加速企业数字化转型:通过数据治理能够提升公司数字化水平、促进企业创新转型。 

(d)减少信息泄露风险:在信息社会,任何个人或组织都可能会被不适当地收集并使用敏感信息。 

(e)降低企业风险:通过对企业进行数据治理,可以增强企业的安全性以降低信息泄露的风险,提高决策质量和效率。

 (f)促进企业战略落地:通过建立良好的数据治理体系,可为决策者提供可靠、有价值的商业洞察信息,促进战略实施和执行。

 综上而言,通过对业务运营管理进行有效、规范的数据治理,能够提升公司决策质量并降低安全和合规风险。


3、数据治理对企业的价值

我们通过一个例子来说明数据治理的价值:

(1)为数据建模奠定基础:在数据分析过程中,需要将多种类型的数据通过统一模型进行处理,从而使这些数据更加完整、可靠和一致。

(2)为不同部门提供统一框架:由于企业内外部存在大量数据,因此必须建立统一的数据库来管理数据以保证业务流程的顺利进行。 

(3)规范和统一企业内部与外部的数据标准:通过有效地控制和监督管理,企业可以对其自身内部不同部门产生的业务数据或外部获取到的不同业务场景生成的数据进行有效管理。 

上述例子说明,企业通过建立一套系统、流程和规范并监督对内部、外部及合作伙伴所产生的所有数据进行管理,从而使这些业务流程更好地运转。 同时,企业还可以根据所使用的平台或工具将其划分为不同类别,以便在业务应用中对其所产生的数据进行标准化处理。


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