我们在日常生活中会接触到数据，包括数据的存储、治理和应用。 其中，数据的存储管理（即数据的存储管理）、数据的存储治理与应用等都是指在一定的技术手段或技术条件下，对数据进行相关管理。 因此，企业在数字化转型之路上需要同时掌握并应用这两种基本的技术能力。 但是，有不少人会问：企业到底需要将它们统一起来使用吗？如果是这样，那么又该如何解决这个问题呢？

一、数据管理

在这里，我们首先来了解一下什么是数据管理。 在《数字化转型与社会变革》一书中提到：对数据进行治理，是指通过规范、计划、实施等方法，对各类数据的来源、结构、使用方式进行设计，从而实现对各类数据的合理有效利用。 其中的数据就是指我们日常所接触到的各种信息。例如，企业内部需要将员工的个人信息进行管理和记录，而在互联网时代的今天，数据还可以通过互联网平台来进行管理。 

在这种情况下，企业需要将各种类型和来源的数字信息转化为可执行文件（通常称为“数字”），以便于能够有效地管理其内容。 而这其中就包含了对数据的存储和管理问题。 这里需要说明一点：存储就是将我们所看到的信息存储到某个地方；而管理指在一定的技术手段或技术条件下将不同种类和来源所收集到关于企业某一方面相关信息整合、加工成统一化、规范化、标准化并可随时调用和查看的文件资料。

二、二者区别？

从字面上理解，数据管理和数据治理都属于“治”的范畴，其核心问题都是如何让整个数据中存在的各类相关的信息之间达到一种最优的协同。 但是二者在实际应用中还是有区别的：数据管理更多是实现对数据信息从组织到流程、从流程，甚至是对整个企业数据资源体系进行管理。 而数据治理更多的是在解决一个组织对各类业务系统与业务流程进行规划、设计、管控、优化过程中，实现“治”与“理”相结合。 当然二者也都包含了对“治”过程中可能出现问题的管控方法和措施。 例如在“理”方面，数据管理通常是将企业内部所有相关的资源整合起来，使其成为一个统一、完整、可控的体系。 而数据治理则通常更多针对企业与外部环境之间所产生一些新的问题进行规划治理。

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