中国人民银行监管数据治理工作，是一个涉及金融监管与银行间市场的系统性工程，其目的是为了提升数据治理的有效性和规范性。 自2017年以来，中国人民银行牵头组织开展了一系列监管数据治理工作，先后完成了监管数据标准体系、数据质量保障机制、金融领域大数据平台等建设方案论证。 在系统建设过程中，以监管业务为核心诉求，坚持“整体规划、分步实施”的原则开展数据共享工作。 

通过搭建系统平台架构体系，将原有业务系统中分散的金融机构信息系统、外部渠道信息系统整合为统一的集中处理中心，形成统一的监管数据库。 通过建立跨部门、跨机构、跨平台的金融领域大数据平台，对各类金融机构数据进行集中管理和处理；同时将各金融部门积累多年的基础工作及业务数据资源汇聚到一个统一的大数据平台中以实现共享与利用。

一、建立数据标准体系

按照“统一规划、分步实施”的原则，在金融数据治理工作中建立了数据标准体系。 具体包括：由中国人民银行牵头，包括人民银行各部门及部分重要金融机构参与制定的金融领域数据标准体系；在金融数据治理工作过程中形成的监管机构内部标准体系；以及由各金融主体自主制定并对外公开的行业通用数据标准体系。 中国人民银行将按照“顶层设计、统筹规划、分步实施”的原则，逐步建立监管数据标准体系，逐步实现监管机构内部及银行业、证券业、保险业等不同类型机构间业务系统之间的互联互通。 同时，中国人民银行组织编写了《监管数据治理规范》，并形成了《监管机构内部通用标准汇编》《中国人民银行监管口径》等文件，作为后续具体工作的指导性文件，指导各部门开展数据治理工作。

二、加强数据质量管理

数据质量是监管数据治理工作的重中之重，通过建设数据质量保障机制，提升数据共享、存储、传输、清洗、加工等全流程的数据质量控制能力，形成科学高效的数据质量管理机制。 在建立信息安全管理制度方面，建立了信息安全管理制度、系统安全制度两套规范体系，包括《金融机构计算机系统安全等级保护条例》《金融机构计算机系统等级保护实施指引》《人民银行电子认证服务管理办法》和《商业银行核心业务系统信息安全管理规范》等多项信息安全规章制度和技术标准。 在完善数据库操作规程方面，建立了操作规范和相关制度两套体系，包括《金融业数据库保密技术使用准则》《金融机构计算机信息系统等级保护规范》《商业银行核心业务用户身份认证操作规程》等多项数据管理标准。

三、保障数据安全可控

通过统一的数据交换接口，对监管数据进行采集、交换、整合、治理，统一数据源标准，构建“人与机器”的业务数据库。 通过在数据交换接口处增加校验机制、加密机制以保证业务数据信息的安全； 通过采用多种技术手段从物理上和逻辑上进行数据保密和存储控制，从而保证数据的安全性； 将系统内的安全策略和规则与平台中各系统、流程进行联动，实现在平台中对相关操作流程的设置及执行过程中的信息安全防护。

四、加强金融信息系统安全管理

通过搭建网络安全管理体系，实现系统运行安全可控。 通过对金融信息系统的安全检测、威胁评估、风险预警以及响应处置等工作，提升金融机构数据资产的安全保障能力。

五、持续推进金融领域大数据平台建设

大数据平台是一个系统，不是一套软件，不能像软件一样升级、维护。 大数据平台应该由一个统一的架构、一个标准的管理规则和一个强大的数据引擎组成。 首先要明确数据源，建立统一的规则和规范，包括数据标准和数据质量保障机制等相关技术规范。 其次要通过系统整合各类金融监管部门的系统资源，通过接口对接、资源整合，将各类金融机构及监管机构沉淀多年的业务信息逐步汇聚到统一平台上。 最后建立一个跨部门、跨机构、跨平台的金融领域大数据平台，包括监管数据库、大数据管理系统等相关内容。

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