数据治理存在的问题有哪些?该如何应对?
近日,工信部发布了《数据治理能力提升三年行动计划(2021-2023年)》,将在全国范围内组织开展数据治理能力提升行动。 《行动计划》明确了数据治理能力、数据质量保障和安全管理三大任务的具体目标及推进措施。 其中,在数据质量保障方面,《行动计划》要求加快推动大数据标准体系建设,建立健全数据治理工作机制,提高监管效率和水平。 在安全管理方面,《行动计划》要求建立健全网络信息安全工作机制及制度体系、完善国家网络安全审查机制,提升监测预警能力、应急处置能力和依法管网能力。
《行动计划》要求深入推进网络综合治理体系建设,完善网络新闻传播、搜索引擎、即时通讯、电子商务等重点领域的监管制度和标准规范等。 其中在加快构建数据治理能力方面提出了具体举措:一是构建统一的数据标准。 二是加强对大数据监管机构和企业的管理责任和指导监督工作。
一、数据治理现状
在我国,由于数据治理体系建设起步较晚,目前数据治理的主体机构尚不健全,相关法律法规、标准规范尚未健全,缺乏相应的管理机构和专业人才队伍,同时在技术方面也存在诸多不足之处。 如数据标准体系、数据安全管理机制、大数据安全体系建设等尚未形成统一的整体设计;在业务流程、技术工具等方面存在诸多差异问题;在数据质量控制及安全保障机制方面仍有很大提升空间等。
二、数据治理的问题
对于数据治理,在过去的发展过程中,也暴露出一些问题。 比如:数据分类不够清晰,导致数据使用和共享流程不够清晰; 再如:数据治理能力不足,导致数据孤岛、“数字鸿沟”问题的出现; 此外,企业对数据的价值认识不足、缺乏对大数据的敬畏心以及缺乏对用户隐私的保护等问题也成为制约大数据发展的重要因素。
三、数据开放与应用情况
目前,大数据已被广泛应用于各行各业的数据处理和应用,在国家治理、经济发展、民生服务等方面发挥着重要作用。
四、大数据技术应用情况
1.技术方面:随着大数据时代的到来,大数据已经成为信息时代的核心要素,在政府数据管理和服务中发挥着越来越重要的作用。 2.应用领域:政府数据应用方面,大数据成为政务信息化建设的基础和核心,同时也是“十四五”规划中重点发展、优先发展的行业领域。 3.典型案例:在政府大数据建设方面,在“十三五”期间,我国政府大数据建设取得了一定的进展。 4.商业模式:随着大数据商业模式逐渐成熟,大数据应用已渗透到各个行业,特别是零售、金融、政务等行业市场规模快速增长,带动了社会资本对数据和算法技术、数据流通基础设施等方面需求。 5.监管方式:目前,国家信息化办公室已经出台了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《网络强国战略纲要》(国办发〔2015〕63号)、《关于促进工业互联网加快发展的指导意见》(工信部联企业〔2015〕300号)等文件中提及大数据技术在产业升级中的作用和影响。
五、政策建议:完善数据开放的标准体系建设
在《数据治理能力提升三年行动计划(2021-2023年)》中,提出了加快推动统一的数据标准,建立健全数据安全保障机制等任务,其中明确提出:加强国家信息基础设施中的数据资源整合与开放共享。 加快推动数据标准体系建设。 加快推进国家标准、行业标准、地方标准和团体标准的制修订工作,形成涵盖数据采集与存储、处理与加工、交换与共享、应用与服务等各环节的全面系统标准体系。 在重点领域和关键环节,加快制定一批急需的基础性技术规范和通用工具软件。 推动大数据产业创新发展。 大力发展壮大新一代信息技术和数字经济,充分发挥产业创新中心引领作用,推动数字经济产业链延伸拓展,支持数字产业园区集聚发展;推进新型基础设施建设,加强新型基础设施建设规划和统筹布局;提升工业互联网平台数字化治理能力。
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