当前数据治理的难点和困难有哪些?怎样解决?

2022-12-12 13:58:35
光点科技
数据治理

大数据的核心价值在于应用,但数据管理、数据治理是大数据应用的基础。 “十四五”规划中提出要推进国家治理体系和治理能力现代化,加快数字政府建设。 为更好地支撑“十四五”规划目标实现,数字政府建设需要在数据治理的基础上做进一步地融合应用。当前,我国很多行业已开始在数据治理领域展开实践和探索。 但总体而言,当前在数据治理方面还存在一些难点和问题需要解决,需要从管理体制、制度机制、技术标准体系和业务规范等多个方面来进行统筹考虑。



一、管理体制方面

大数据的发展是一个渐进的过程,需要政府进行顶层设计和统筹协调,才能更好地推进。 比如,数据治理涉及的部门众多,目前国家已经在各个领域建立了相应的制度规范并不断推进完善; 再比如,大数据的发展不是一蹴而就的,需要国家出台专门政策。 当前,我国已经将大数据发展上升为国家战略。 随着政府管理体制改革的不断深化、相关政策制度文件的相继出台和实施、以及社会各界对大数据应用和治理重要性认识日益加深等背景下,政府各部门正在积极推动和开展以数据共享交换平台为核心的数据治理工作;


二、制度机制方面

建立数据治理相关制度和标准规范,对部门和地方数据治理的要求进行分类,制定相应的数据标准并定期更新,形成相对统一的数据管理和保护标准。 加强对数据资源整合和业务融合的制度保障,制定完善的监管制度、考核标准、监督机制。 加强数据治理人才队伍建设,建立一支熟悉政策法规、精通技术管理、具有高度责任感的复合型人才队伍;加强对大数据平台建设及日常监管的人才保障工作,鼓励支持大数据企业设立专门数据治理岗位。 推进跨部门共建共享开放数据平台建设工作落实。 加大对政府信息系统整合应用示范项目的资金支持力度。


三、技术标准体系方面

目前,我国各地区数字政府建设发展水平不平衡,各地数据资源管理制度和技术标准体系存在较大差异。 因此,为了更好地实现部门间的数据共享、数据治理,需要建立一个统一规范的数字化系统架构,并通过技术手段保障其运行的安全性与有效性。 同时,为保障数据安全及信息系统的正常稳定运行,也需要构建一套安全可靠、功能完备、易用易管的标准化管理体系与制度规范。 此外,技术标准作为数字政府建设中不可或缺的重要环节和要素之一,也需要通过加强技术标准体系建设来确保数字政府建设顺利推进。


四、业务规范上

政务数据资源共享开放的问题,最大的难点是各部门之间、各地区之间存在数据孤岛现象,造成了“一张网”难以形成合力。 如何解决这个问题,首先需要打破条块分割的壁垒,让数据在各个领域都有容身之处。 其次,政府数据开放涉及到许多领域、很多部门,要确保各个部门能够在同一个平台上进行信息发布和应用交流。 再次,不同行业的业务规范差异较大,数据共享开放涉及到政府各部门多个业务应用场景及多个流程规范。 最后,由于数据资源共享开放涉及部门多、流程环节复杂、标准规范不统一等因素导致数据共享开放困难。 解决方案:打破各部门壁垒,实现数据共享、互联互通;统一政务数据资源管理标准及规范;统一行业规则;加强行业标准和规则制定的工作;明确业务管理流程与规范。


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