近年来，随着大数据时代的到来，大数据已经成为了国家和企业发展的核心竞争力之一。 在此背景下，各行业开始加快信息化建设进程，数据治理也成为各行业关注的焦点。 但是，很多人对大数据应用不够了解也不是很理解。他们认为大数据应用有一定的门槛，并且会给企业带来巨大的收益；而一些大数据管理人员又表示，他们并不需要进行数据治理就能用上大数据应用。 对此，本文通过对公安政务数据治理进行深入分析来解答这个问题。

1、在公安部门中，数据治理的目标和意义

公安部门是重要的执法主体，其主要工作是对社会进行治安管控、维护社会稳定，因此数据治理就成了他们工作的重中之重。 通过规范数据共享使用方式，保障数据安全以及保证信息系统的可用性； 通过规范信息资源的采集、存储、加工和利用等全过程标准； 通过规范数据资源的管理和使用行为，保障信息系统运行良好。 因此公安部门通过对数据进行治理，可以提升其工作效率，从而提升服务水平，增强其核心竞争力。 同时还可以避免因数据管理不当造成资源浪费及信息泄露的情况发生。除此之外，还可以为公安部门提供大数据分析等服务。

2、公安大数据应用与政务数据化管理

从政务数据化管理角度看，公安大数据的应用和发展，可以为政府、企业以及其他社会组织提供新的信息服务和新工具，这是大势所趋。 例如，公安机关在打击犯罪、管理社会治安时，往往需要大量的数据进行分析。由于公安部门内部的数据分散于不同单位以及多个部门、应用系统之间，而这些基础数据往往是“散碎”的，难以形成统一和规范。 同时，由于部门之间存在管理上的壁垒和利益冲突关系，这些基础数据难以共享和开放给社会各个组织。 再加上一些单位内部的业务不规范或对公共安全缺乏认识和重视，缺乏必要而专业的建设规划等问题导致在业务工作中会产生大量数据空白地带。 因此，必须通过大数据管理进行系统集成化梳理、构建统一规范的基础数据库；完善信息资源目录体系结构；明确各业务系统间数据转换关系；搭建统一、共享、开放的公共信息资源平台等措施以解决基础信息共享与利用等问题来实现政务数据化管理。

3、公安大数据的建设路径

在信息化的发展过程中，数据是核心要素之一。而大数据建设又涉及到很多方面。 要想把大数据真正的用起来，需要建立完善的公安数据管理体系，并且要确保各业务系统能在同一平台上运行。 另外要保证数据质量和安全，并让每个人都能够参与到数据质量管控中来。 最后就是对数据资源进行整合和开发，让每个人都能参与到其中来。 在这种模式下可以极大地提高公安部门对信息资源的利用率和使用效率，并提高对社会治理工作的服务水平和业务能力，为公安信息化发展奠定良好的基础。

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