在数字经济时代，大数据已经成为一种基础资源和新型生产资料，大数据治理也因此成为数字经济健康发展的关键环节。 大数据治理的本质是围绕数据价值提升、数据安全保障、制度规则建设等核心要素的科学管理。 大数据治理可以分为三个层面： 第一层是大数据顶层设计，包括数据安全管理机制、数据流通标准、大数据产品及服务等。 第二层是大数据平台建设，包含统一资源管理平台、统一身份认证体系、共享交换平台以及跨部门协作平台等内容；第三层是大数据安全评估与监管机制。

一、大数据顶层设计

1.建立数据安全管理机制 

（1）建立统一的数据安全监管体系，加强数据安全审查，确保数据资源安全；

（2）强化数据采集、传输、存储、处理等各环节的监管，防范敏感信息泄露；

（3）建立完善的数据安全评估和监督管理机制。

2.建立数据流通标准 

（1）规范和推动跨部门跨区域共享交换平台的建设，促进大数据在更大范围内的应用和发展。 

（2）规范大数据交易行为，实现从“源头”到“终端”的标准化交易体系。

二、大数据平台建设

在大数据平台建设过程中，我们要从不同层面、不同角度进行考虑，要结合实际需求和业务流程等方面的实际情况来确定。 1、统一资源管理平台：数据中心内部的数据资源统一进行存储、查询、加工和应用； 2、统一身份认证体系：通过身份识别技术确保网络访问安全； 3、共享交换平台：跨部门协作机制，实现大数据共享交换与业务协同，实现政务业务数据的跨部门实时共享； 4、大数据安全评估与监管机制：确保大数据安全风险的识别和评估。大数据安全评估与监管机制通过对大数据的采集、存储应用的各个环节进行实时监控，保证其合法合规。

三、大数据安全评估与监管机制

大数据安全评估与监管机制主要包括对数据来源和数据信息的真实性、完整性、可用性和机密性的认证及检查，通过技术手段对数据使用过程中面临的风险进行实时监控，及时发现并处置可能的安全隐患，从而确保大数据资产安全稳定运行。 大数据平台作为大数据共享平台核心组成部分，为政府部门提供基于统一身份认证服务及可信共享交换平台所需的数据资源开放服务，可有效保障网络数据安全。 

为保证大数据应用系统、大数据资源、大数据库及大数据应用系统运行时，能有效识别和发现潜在风险并及时采取必要措施加以防范，保障信息安全及隐私。 为提升大数据安全管理能力与水平，实现对数据来源和过程、个人信息、敏感权限等多个维度的全面监控和实时预警。 利用多种技术手段对大数据应用系统的安全性进行实时监测。包括：网络日志记录分析技术、网络接入控制技术、病毒检测分析与处理等技术手段与平台管理规范标准等；以对网络系统运行环境进行实时监控、故障自动恢复为目的；以大数据平台系统中相关敏感权限管理为重点，通过监控和预警及时发现潜在风险并采取必要措施。

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