随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为推动数字经济快速发展的关键要素。然而，数据质量、共享开放及安全等方面仍存在不少问题，阻碍着行业的健康发展。 目前，我国大数据产业虽然取得了较快发展，但数据治理体系和制度还不健全。应借鉴国际经验，以建立数据管理规范为目标、以数据质量提升为主线、以解决行业存在问题为重点，完善大数据产业相关法规、政策和标准体系。

一、数据治理的价值

作为数字经济的核心要素，数据治理是以数据的采集、存储、传输和使用为核心环节，从数据的产生到流通、利用，到共享交换和治理应用等各个环节进行规范化管理和治理。 通过对数据的有效管理和利用，一方面能够提升企业数据资产价值发挥的效率，另一方面还能够保障用户个人隐私免受侵犯而降低企业运营成本。

二、我国大数据产业发展现状

随着数字经济的蓬勃发展，大数据已经成为各行业争相布局的战略高地，我国大数据产业也得到了较快发展。 随着“互联网+”、大数据、人工智能、5 G等技术快速发展，推动着数字经济蓬勃发展。 我国数字经济规模已经连续三年位居世界第二，我国大数据市场规模也已连续三年位居全球第一。 然而与此同时，我国数字经济的发展也面临着一些问题。 数据质量、共享开放和安全等问题是当前制约中国数字经济发展的主要因素。

三、当前面临的主要问题

随着大数据的广泛应用，人们越来越多地接触到大数据，越来越广泛地使用到大数据。 但是，我国的大数据发展还处于起步阶段，很多行业企业的大数据利用水平还不高，没有形成有效的大数据治理体系。 当前，在国家政策和企业自主建设大数据平台的推动下，我国大数据产业发展迅速并取得了一定成就。 但与此同时，也存在一些亟待解决的问题。

四、数据治理的核心和重点内容

当前，大数据产业发展迅猛，但数据安全、隐私保护、知识产权、公共信息资源管理等问题日益凸显，尤其是大数据平台在开发应用过程中对数据的采集、清洗、加工等环节不够规范，带来了一系列问题，如“杀熟”“搭便车”等网络行为频发，影响社会稳定和国家安全。 当前大数据产业发展的关键问题是如何实现对公共数据资源的有效管理。 在大数据时代，数据本身就是资源，是可以被社会所有人所使用的“公共资源”，对其进行有效管理既能提高公共服务水平和质量，也能保障社会利益。

五、结语

大数据在各行各业的应用不断深入，对各行各业带来了巨大的价值，同时也带来了新的问题。 要促进大数据发展，首先需要明确数据治理价值；其次要完善和健全相关法律法规；第三要构建大环境；第四需要企业积极探索创新。 大数据的治理不仅涉及对数据采集、加工、使用等各个环节进行规范，更需要重视数据标准体系的建立与完善。 大数据管理已成为全球公认的“互联网+”时代最重要的管理问题。 因此，要促进我国大数据产业持续健康发展，需要加强大数据基础设施建设；加快大数据核心技术攻关；建立健全标准规范体系和监管体系；推动大数据产业集聚发展模式。

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