数据治理是政府、企业、公众三方参与，在开放数据环境下对数据资源的统一规划、组织建设与应用管理。 围绕政府、企业、公众这三方主体的现实需求，构建以数据管理为核心的公共服务体系，建立“统一规划，统筹建设；统一标准，分级分域；统一监管，协同治理”的政府及企业公共服务体系框架。 在此基础上，通过治理理念与手段提升数据整合能力，通过应用拓展使之成为社会治理新引擎。 

一、背景分析

在大数据时代，数据成为生产要素，大数据成为推动经济社会发展的重要力量。我国政府对数据资源高度重视以促进数据开放共享的态度可以追溯到20世纪90年代，然而由于对数字资源的认识不足和建设管理不到位，到目前为止我国已经出现了许多数据孤岛，无法实现共享和利用。在此背景下，以开放、共享的态度推进政府和企业公共服务体系建设已成为必然趋势，其中核心就是要加强数据的整合能力。 政务云建设中对数据管理能力的重视同样可以追溯到信息技术高速发展时期。

随着“互联网+”行动计划以及数字政府、智慧城市计划等国家战略部署的实施，数据成为重要资源和核心资产。当前政府与企业公共服务体系建设中都面临着“政务云”模式在资源配置、业务流程优化方面的挑战，这也需要利用新理念与新技术推动政府与企业公共服务体系建设。随着新一代信息技术的发展并融合到政府和企业服务体系中，对数据治理能力提出了新要求，尤其是对于政府业务与企业业务之间所需要的各类资源整合与应用创新能力提出更高要求。

二、应用场景

政务云服务以“平台+数据+应用”为主线，推动业务融合与流程再造，提高政府治理效率。 平台层：政务云服务体系为客户提供统一的云基础设施服务，如基础的网络安全、带宽资源管理、机房及网络管理、虚拟化服务及相关软硬件设备等。 数据层：政务云资源池包括大数据中心、数据湖、统一身份认证平台和综合监管平台，实现与其他系统的集成，将业务数据存储于大数据中心。 应用层：为客户提供业务应用及管理解决方案，包括“一网通办”服务平台和移动端应用，面向政府用户提供“我的 e家/我要办事”等功能。 政务云在不同的场景下会有不同的需求及特点，而这都可以被归纳为以下几类：（1）数据安全：政府在开放数据环境下要确保信息和数据的安全性和保密性等；（2）统一身份认证系统：在政务服务流程中需要对用户和身份进行认证；（3）移动端：主要包括移动办公、智能助手等功能。

三、价值实现

在大数据时代，数据资源是一种新的资源，数据资源本身蕴含着巨大的价值，对大数据战略意义重大。在政务云上构建公共服务平台，为用户提供便捷、优质、高效的综合行政服务；在政府平台上开发公共服务应用，为用户提供丰富的政府便民服务。 开放数据成为新一代基础设施，实现了政务云与社会基础设施的融合发展；开放数据成为新的生产资料，通过对各类资源整合形成新要素，促进了社会经济发展与产业升级。将应用场景化是建设政务云平台的重要价值取向之一。

在数字经济时代，数据资产成为支撑数字经济发展的关键要素，通过政府与社会各方参与数据共享交换，形成数据全生命周期管理机制。 通过政务云、大数据、人工智能等手段对公共服务进行深度融合创新并充分利用社会各种资源实现公共服务价值最大化就是实现政务云平台价值最大化的重要途径之一。开放数据使业务流程得到优化再造，促进政务云及公共服务向智能化发展。

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