企业在建设信息化系统的过程中，数据是一种关键的生产要素，如果数据的管理不到位，会直接影响到信息系统业务数据采集和分析以及整个业务流程的顺畅运行。 如何将各条线、各部门的数据管理好、分析好，形成统一有效的治理体系？ 这就需要我们通过开展数据治理工作，实现对企业内部管理流程和业务流程中关键环节进行有效管控。 企业开展数据治理工作，可以实现对业务运营全流程、全系统全面管控和规范管理。

一、数据治理的概念

数据治理是指通过有效的方法和技术，以达到使企业中的数据资产得以最大限度地发挥其价值为目的，这需要对现有的数据资产进行梳理与重组，形成统一的规则、标准、流程。 在《信息技术指南》中提到：“数据治理”不是一种独立于业务活动外的活动，而是指一个由业务部门、 IT部门和其他利益相关者参与的协调过程”。 在实践中发现，由于不同的组织拥有不同的数据标准、流程和规则，这些流程、规则又不是完全一致的，所以会出现很多差异。 这些差异会造成很多数据孤岛现象，降低了数据使用效率。因此开展一项针对内部各业务部门和外部各利益相关者之间的沟通桥梁——数据治理工作变得尤为重要。 只有将各项数据标准、流程进行统一管理后，才能保证企业内部业务信息能够及时准确地传递到上级决策机构手中；才能保障组织内各个部门和每个员工在信息系统中使用到的信息是统一规范且一致的；才能保障不同系统之间实现有效协同，保证信息资源能够发挥出最大价值。

二、数据治理的目的

实现数据标准、数据管理体系和数据治理体系的规范化； 满足公司发展战略与业务创新需求，确保公司信息系统安全、高效运行； 通过梳理数据资产、管理数据仓库的建设和运维，提高企业运营效率与服务水平； 建立统一的数据标准和数据库管理体系，实现企业资源标准化配置、规范化存储、流程化应用； 对公司各项业务进行有效支撑，保障关键业务和系统稳定运行。 解决企业在数据管理过程中出现的：数据标准不统一、信息孤岛、数据冗余等问题。

三、数据治理工作实施方法

数据治理过程分为准备阶段、总结阶段。 1、准备阶段：通过开展业务培训、宣贯数据治理工作规范，建立数据治理意识； 2、实施阶段：数据治理人员与技术人员一同梳理相关的信息系统，将其进行规范； 3、总结阶段：完成基础流程的制定，并将相关文件进行整理归档。 数据治理的最终目的是为了解决信息系统中存在的各种问题，以保证各系统功能的正常运行。 在进行数据治理管理前首先要建立完善的企业信息化管理体系，在企业内部建立起统一规范化的管理流程； 然后对整个系统中存在的问题进行梳理总结，制定相应规范和标准，并将这些内容以制度形式固定下来。

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