在企业数字化转型的过程中，往往会出现两种模式：一种是传统的业务中台，另一种则是传统的数据底座。 很多人都把这两个概念混淆了，其实两者之间还是有很大的区别。 那么到底什么是数据底座和数据中台？数据底座与数据中台有什么不同？ 今天我们就一起来了解一下这两个概念。 首先我们要了解数据底座、什么是企业数仓建设与运营，可以从三个方面去考虑：数据平台业务体系和数字化运营。 那么“底座”指的就是企业数仓所提供的支撑能力；“中台”指的是企业在经营过程中积累起来的、具有一定规模且能够快速适应变化，能够支撑起企业数字化转型升级的能力；而“底座——中台”就变成了一个业务模型，也就是为业务服务，为应用服务。 在这三个方面去寻找“合适”与建设“合适”的产品/方案才能真正做到帮助客户实现数字转型升级。 其中“底座——中台”就是指：以现有业务为基础，通过新技术和方法来提升和改造现有业务架构，实现高质量数字化转型升级，从而提升运营效率、降低成本、改善用户体验。

一、概念不同

中台是一个业务模型，这个业务模型一般分为两个部分： ①数据中台面（简称 HMS）是指为了支撑应用/服务的构建，通过企业内部或者企业外部的各种渠道（例如： IT服务外包、咨询服务、应用定制开发以及业务应用等）收集来的数据，通过清洗、加工、处理后形成统一数据资产进行存储并提供给业务应用； ②数据底座是指围绕着整个企业的数据资产来构建起一个完整的数据中台，通过中台把不同类型的数据聚合起来，以一个统一的、可供调用的平台呈现出来。 在此我们也可以看出，中台不是孤立存在的，它与数据底座是相互联系、彼此支撑形成一个整体。 在很多情况下，两个概念存在交叉（如：业务中台和数据底座）或者重叠的情况下。 但是我们也要注意到，这两者其实都具有一定的独立性和依赖性。

二、产品定位不同

数据底座是将业务中台所需要的关键组件如数据采集、数据仓库以及业务应用系统等，全部封装成一个基础工具，供企业使用，从而解决传统的业务中台在应用落地上存在的各种问题。 数据中台是通过对数据中台所需的关键组件如数据仓库、业务模型、可视化分析、实时计算等进行封装后提供给企业使用，从而解决传统的业务中台在建设中存在的诸多问题，使企业能够快速地构建起一个能够支撑自身业务发展要求和 IT系统复杂程度的数据平台，以满足不断变化的业务需求。

三、建设目标不同

数据底座建设的目标：数据基础设施全面完善，能够支撑业务快速发展，为业务提供持续不断的数据服务和运营支持。 大数据中台建设的目标：大数据平台作为数据应用层基础设施，支撑企业大数据平台，实现企业各类资源、各类业务与场景的接入、汇聚、共享和协同；同时通过大数据挖掘分析，实现对用户画像、经营诊断、产品推荐等服务，帮助用户做出更好的决策。 1.数据底座建设目标：通过对原有系统进行改造和升级来实现，能够在数据层和业务层提供更好的基础服务，为用户提供更加稳定、更高质量的服务。 2.数据中台建设目标：通过新技术方法来提升和改造现有系统架构和平台体系，为企业提供更加稳定可靠的基础环境；

四、价值理念不一样

（1）数据底座： 以数据平台建设和运营为核心，从平台的整体角度，通过对整个数据体系建设的规划布局来实现数据能力的集成，并提供一个统一、完整的数据标准体系； （2）中台： 通过构建一套业务中台，帮助企业形成基于业务的数据资产库，并为业务系统提供一个应用支撑平台。 （3）中台：将中台作为企业数字化转型的主要平台，是建立在业务中台之上的，是对企业所有数据资产进行统一管理与应用。

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