我们都知道，“数据湖”这个概念的提出，是为了解决传统信息系统中存在的数据孤岛、数据标准不统一所导致的问题。 那么，什么是数据湖呢？ 数据湖是一个面向企业级用户，以企业大数据为核心的架构，涵盖大数据资产、大数据平台、大数据应用服务与大数据运营管理中心等多个层面、各系统及行业的企业级数据服务。 简单理解就是：企业内所有业务活动都在一套 IT系统上实现，比如： ERP、 CRM等，这些管理系统都有一个统一的主题，企业中所有业务活动所产生的记录都会存储到这个主题内。

一、数据湖是企业数据资产管理中心，解决了数据孤岛的问题；

首先，数据湖解决了企业数据孤岛的问题，让企业拥有了大量的真实和准确的历史数据，从而可以用来进行分析和挖掘。 其次，数据湖还解决了数据分析挖掘能力不足的问题，让大数据。 最后，数据湖还解决了企业对大规模应用系统建设的资金支持问题。 如果说“大数据”是指海量存储、分布式处理和非结构化数据的能力，那么“数据湖”则是一种全新模式下产生的“大数据”。 在这个定义下，“中台”主要是指为客户提供一个统一整合和集中处理业务所需平台，用来提供给客户一站式解决方案的能力。 例如：企业搭建一个数据中心、应用商城、业务系统或中间件平台等来承载企业各个行业、各个领域内业务所需的各种应用。

二、数据中台解决了企业的“数据资产管理中心”难题；

数据中台是企业数据治理与数据资产管理的基础。 （1）“中”，即要能支撑企业业务创新和企业战略落地； （2）“台”，即能通过技术手段来提升资源利用率和数据生产效率。 我们经常会看到很多企业在做大战略规划时说，要打造一个大数据资产管理中心。 这里要注意“中”、“大”三个字的区别，这三者之间有紧密关系： （1）如果我们将业务比喻成一条大河，那么数据中台就是大河上的一座桥梁，帮助各个分支把这些水流沟通起来； （2）通过技术手段将河流两岸的企业都连在一起形成了一个统一、完整的大数据库，这就是我们常说的“数据资产管理中心”；

三、两者都是为实现企业内的业务数字化而建立，是一种概念上的结合；

数据中台是在解决传统企业业务数字化过程中所遇到的问题，而数据湖是对传统企业业务数字化过程中所产生的数据进行收集、存储以及分析。 数据本身就是企业运营过程中的重要环节，所以数据湖和数据中台都为实现企业的运营数字化提供了解决方案。 但是，我们也应该注意到，从目前来看，数据湖与中台都只能说是对传统业务管理系统的一种解决方案，而无法成为传统企业业务数字化过程的一个重要组成部分； 这是因为两者在实施过程中所使用的技术都是相对独立的； 如果将两者进行结合应用的话，那么必然会产生一个矛盾——如何利用两者自身所具有的特点去解决问题？ 这也就说明了一个问题：要真正在实际当中使用一个技术去解决企业中的问题时，必然会遇到一个“不能兼得”、“不可兼得”和“难以两全”等几个问题。 所以，要想从根本上解决企业存在的这两个问题，最好的方法还是要将两者结合起来应用。

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