什么是数据中台？ 数据中台，顾名思义，就是在企业建设数据化运营平台的过程中，为企业提供统一、规范的数据标准，通过对企业数据的清洗、转换、治理等工作，将大量杂乱多样的数据进行统一、规范和标准化。 数据中台以统一为基础，通过标准化建设来支撑多业务系统（如： ERP、 CRM、 OA等）和多来源数据的关联。 它不是一个独立于企业战略体系之外的项目；而是企业战略体系之中“数字化转型”这一过程上的支撑体系。所以可以理解为“顶层设计+落地实施”的关系。

一、数据标准

数据标准是在企业数据中台建设中最基础的部分，包括数据标准和基础规范。 其中，数据标准又分为通用（如统一数据格式、统一字段等）和行业（如不同行业的数据特点和应用场景等）；标准是以规范数据行为为目的的，它可以用来衡量、验证和记录企业或组织内所提供的数据是否符合其特定领域中所有业务流程所需要的标准。

二、平台架构

数据中台架构分为三层： 基础层：面向企业级应用，以数据为中心，统一架构基础上的数据服务平台。 服务层：面向客户使用，提供服务和支持业务，支持数据服务的持续集成、开发和发布。 应用层：支撑不同应用场景下的业务系统，例如：用户中心、电商中心等。

三、运营支撑系统

运营支撑系统，也称为客户体验管理系统（Customer Experience Management System），主要是提供客户的信息服务、销售及市场等相关工作的支撑功能，并将其集成到相关运营体系中。 而运营体系中的运营能力建设，是指以提高运营工作效率、提升客户满意度和体验为目标进行优化整合。 其中包括：业务流程优化、业务人员能力提升、用户活动优化等。 运营支撑系统包括三大模块：用户活动管理（如：积分兑换礼品、游戏、优惠券等），用户体验管理（如： CRM系统注册提醒、登录提醒等），产品生命周期管理（如：平台版本升级提醒、版本更新通知等）；

四、大数据产品与服务

数据中台产品，是数据中台建设成果的具体体现，包含了数据仓库、 BI、微服务等基础工具和面向客户的数据分析类产品。 如： BI分析、 BI报表等 数据服务产品，是指为实现大数据服务业务应用而建立的一系列支撑，包括大数据分析基础组件化开发组件，面向客户的大数据平台组件等。 主要有以下几类： 1.业务大数据产品：主要是提供给大企业（政府）、银行、保险等大数据挖掘和分析工具； 2.企业私有大数据平台：主要是提供给大中小企业（零售、电商）应用大数据平台工具及接口开发；

五、数据资产管理与数据分析应用

数据中台建设的最终目的是要实现对海量分散在各个业务系统中的数据资产进行统一管理和高效应用，数据中台的数据资产一般分为企业内部资源（如：组织架构、客户关系、人力资源、财务等），企业外部资源（如：市场、渠道）。 在企业整体数据资产管理方面，一般以平台形式对外提供，也可基于自身战略需要或技术条件，选择适合自我特色的方法进行统一管理和维护。 从外部获取数据并处理好其格式信息是获取有效数据的前提，这方面主要包括但不限于： 业务中台对所有业务系统中不同来源的海量数据进行整合和清洗转换，并形成统一标准。

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