笔者认为，数据中台和数据治理是两个完全不同的概念，数据中台是面向未来的新一代企业架构体系，具有很强的前瞻性，在很多方面具有明显的差异化，两者之间具有一定区别。 而数据治理则是基于当前传统的软件架构体系进行改造，更符合当前企业的发展趋势。 所以本文将从不同角度对两者进行区分。并在此基础上分别探讨两者之间的关系，希望能够对读者有所帮助。

一、数据中台是面向未来的企业架构体系

数据中台的本质是基于分布式数据源建设的业务中台，其与传统的数据库系统建设不同，主要包括数据资产管理、业务能力管理、数据治理及应用等部分，这部分是数据的“底座”。 在这个基础上，通过对企业内现有数据库进行整合和改造，将原来分散在各业务系统中的非结构化海量数据通过清洗和处理后，重新沉淀到结构化数据库中。 对于传统数据库而言，这种方式能够充分利用现有资源提高性能效率、降低开发成本、增加安全性。 同时，通过对这些业务数据进行深度挖掘整合与应用场景结合后产生新的价值。 例如：对客户行为信息进行深度挖掘与应用后所产生的大量客户行为数据（例如订单行为）。 通过分析处理这些数据挖掘得到客户细分、个性化推荐等结果并进行决策后所产生的价值，这些价值对于企业而言具有很强的业务价值。

二、数据治理是基于传统软件架构体系进行改造的升级

传统软件架构体系是由企业开发人员自己设计，然后再交给技术部门进行集成，最终交付给客户使用。 这其中有很多缺点，例如开发周期长、成本高、维护工作量大以及数据一致性差等，这些问题都可以通过系统改造的方式来解决。 例如：在业务系统基础上集成的数据中台就是这样一个系统。 传统软件架构体系往往都是面向用户的，而数据治理要求企业以面向业务场景来构建应用体系。 在此基础上，数据治理通过数据整合能力以及技术手段进行治理，将传统软件架构体系中存在的问题都解决掉。 例如：实现系统之间的数据集成以及各应用系统之间的连接、打通；实现系统之间、业务与技术之间的整合；实现各应用服务器和数据库之间以及各数据库服务器和外部存储资源之间的整合等等。 总之数据治理是通过改变现有软件架构体系，从而达到企业应用转型升级的目的，是一种基于传统软件架构体系进行改造后形成新一代企业应用架构体系。

三、两者之间存在一定联系，但并不绝对

笔者认为，数据治理与数据中台是相辅相成的，数据治理的本质是对企业内部传统软件架构体系进行改造，使其更符合企业当前业务需求。 首先企业在数据中台领域的建设过程中，不能完全以是否构建了数据中台为判断标准，因为从这个角度来说，在构建了数据中台之后所获得的资源、能力等都是属于建设过程之中的“成果”并不能直接成为是否构建了数据中台的依据。 其次从目前大多数企业对于“中台”及“数据治理”概念之间理解存在偏差方面来看，大部分企业都认为建立了“中台”就意味着建设了一套新的系统架构体系。 但从实际情况来看，很多时候并不是这样。 例如在建设中台时往往会采用以业务为中心建立系统框架、系统架构等形式进行建设，而不是在架构上对传统软件架构体系进行改造。

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