大数据治理的问题有哪些?

2022-12-22 10:53:52
光点科技
数据治理

大数据治理的问题主要包括:大数据安全问题、大数据隐私问题、大数据知识产权问题以及数据开发利用价值转化问题。 大数据安全主要是数据安全方面的问题,包括数据治理、数据合规、技术标准和信息管理等方面的。 大数据隐私主要是保护个人信息隐私,比如用户账号的所有权和使用权,以及用户的访问权限。 大数据知识产权问题主要是在政府管理下,政府拥有大数据采集、存储、处理、共享等方面的相关知识产权,这些权利由政府管理和行使以保障公共利益。



1.大数据安全问题

数据合规是指个人信息处理、政府信息公开、数据共享和交易等数据活动的合法、安全的标准。 数据合规的目的是保证政府及其职能部门履行相关职责,保护公民和组织的合法权益,维护国家利益。 技术标准是指大数据系统的设计规范、开发工具、安全控制和管理技术等标准或规范。 大数据平台的构建不能没有技术标准支撑,也不能没有安全性,更需要有法律法规保障。 大数据平台要为各类组织提供信息共享服务,满足用户个性化需求,但在使用过程中可能会存在一些安全风险。


2.大数据隐私问题

大数据技术的发展给个人隐私保护带来了新挑战,因为传统数据库在储存数据时没有进行加密处理,因此很容易被非法使用。 随着信息技术、网络通信的发展,我们经常会接触到一些企业和个人收集信息,并且会通过这些数据来做很多事情:比如分析消费者的购物习惯、分析消费者的兴趣爱好、判断消费者的购买倾向等。 在这些活动中,我们不仅有可能受到来自企业和个人的数据攻击,而且还有可能面临来自用户数据隐私保护方面的挑战。 用户信息泄漏、用户个人隐私被侵犯也是大数据治理领域中很重要的问题。 由于当前互联网技术在快速发展时,导致大量的用户个人信息被收集、采集或者分析,同时用户也越来越注重保护自己所获得的公民隐私。


3.大数据知识产权问题

大数据技术具有高价值、高创新和高竞争等特征,但对知识产权保护缺乏有力的制度保障。 大数据的知识产权是指将信息转化为数据价值而形成的一种权利。 它由两个部分组成:数据所有权,这是一个与个人信息相关的权利,主要包括对数据的所有权; 而不受知识产权保护的权利即对非商业数据的访问权,主要包括对非商业秘密的访问权限和其他非商业目的使用大数据技术或软件等。 在国际上,各国已普遍采取立法形式,保护个人信息权益和防止不当获取和利用信息。


4.数据开发利用价值转化

数据开发利用价值转化是大数据产业发展的一个关键问题,它既包括技术问题,也包括政策、法规等制度方面的问题。 首先,大数据的技术开发是一个关键的发展阶段。对于大数据领域而言,当前仍处于探索阶段:从需求侧看,数据资源分散在各个部门,各个行业之间无法实现互联互通和共享;从供给侧看,数据开发与利用仍处于分散状态。 其次,大数据产业发展过程中存在着政策法规不完善、体制机制不健全等一系列问题。 再次,大数据产业发展还面临着成本过高、技术和人才缺乏等诸多问题。


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