数据治理职责内容是什么?
企业数据治理的职责内容是:在保证数据安全的前提下,使数据能够得到充分利用,并有效地服务于企业业务。 企业数据治理可以从不同的维度来进行,如从技术、业务、安全、运营等不同的维度。 不同的数据治理职责需要用与之相匹配的能力和资源去实现。 比如:企业的战略目标是什么? 如果没有相应的核心能力和资源去支撑,那么战略目标实现不了,就是空谈。 因此在制定战略过程中,数据治理是非常重要得一环。 而从数据治理能力提升方面,可以按照不同维度来划分相应职责内容。
1、技术维度
数据治理是对数据进行管理、优化和规范,从而使之能够满足业务发展需求的过程。 具体包括: 建立数据标准体系,规范数据质量管理; 优化存储架构,规范存储管理,提高访问效率;
2、业务维度
如: A、数据治理工作中,会涉及到企业业务的核心目标。 B、业务部门需要在对标市场上已有领先产品、服务时,提升自身在产品、技术等方面的竞争力。 C、为企业提高盈利能力。 D、实现公司战略目标等方面工作。 E、其他不属于企业数据治理范围的工作。
3、安全维度
数据安全涉及到整个企业的商业利益,数据治理需要关注对数据安全保护的相关要求。 比如:对不同类型数据的分类和存储要求。 又比如:数据安全防护体系要求能够有效防范和应对来自外部的攻击,以及各种风险带来的损失。 比如:对于不同类型数据如何进行分类存储、是否需要制定完善的保护制度等等。
4、运营维度,包括数据资产管理、数据安全管理、数据质量管理等等。
(数据资产管理,主要是指针对企业内的各类数据资产进行统一管理。通过定义数据资产模型,规范数据资产的名称、定义、类型,对数据进行分类分级,形成一个有效完整的数据生命周期管理过程。 数据安全管理,主要指通过建立规范、完善企业信息系统安全建设工作等方式提升企业内信息系统的安全保障。 数据质量管理,主要指在业务部门和用户之间达成一致的共识与要求标准。 运营维度也包括运营团队建设和能力提升等相关内容。
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